黑马程序员_笔记九

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数据库一
平时我们谈到的数据库有两种含义：（1）MSSQLSERVER、Oracle等某种DBMS(数据库管理系统，DataBase ManageMent System)。(2)存放一堆数据的一个分类（catalog）。
除了Access和SQL ServerCE等文件型数据库，其它的大部分数据库都需要在数据库服务器上运行，学习开发的时候连接的是本机的服务器，上线运行时，数据库是运行在单独的服务器上。
数据库中的概念：
Catalog(分类)（又叫数据库DataBase、表空间TableSpace）,不同类的数据应该放在不同的数据库中；Table(表)，不同类型的资料放在不同的格子中，将这种区域叫做‘表’（Table）,不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便；列（Column）;字段（Field）。
主键（Primary Key）：一行中唯一的标识符，不会重复的列才能当主键，一个表可以没有主键，但是非常难以处理，因此没有特殊理由表都要设定主键。
主键主要有两种：（1）业务主键：是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等（2）逻辑主键：使用没有任何意义的字段做主键。由于很难保证业务主键不会重复，因此建议使用逻辑主键。
SQL Server的两种验证方式：Windows身份验证和SQL  Server身份验证。
创建Table的步骤是：创建数据库_>创建Table_>设置主键。
SQL Server中的bit数据类型相当于C#中的bool类型，只不过bit类型的值只有0和1。
char(10)数据类型是长度为10的字符串，如果字符串的长度不够10，则剩下的用空格填充。
varchar(10)可变长度为10的字符串类型，字符串的最长长度是10，不可以存放中文。
nvarchar（10）可变长度为10的字符串类型，字符串的最长长度是10，可以存放中文。
SQL语句中字符串用单引号引起来，SQL中也是不分大小写的。
SQL主要分DDL(数据定义语言)和DML(数组操作语言)两种，DDL主要包括CREATE和DROP,DML主要包括INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT。
两种常见的数据类型：int(bigint)和uniqueidentifier(又称Guid)
int自增字段做主键：优点：占用空间小，无需开发人员干预。缺点：效率低。
Guid主键的优点：效率高，数据导入导出方便，缺点是占用空间大，不易读。
SQL语句
（1）创建表
create Table 表名（字段名1 数据类型 是否为空或是不是主键，字段名2 数据类型 是否为空或是不是主键，...,字段名n 数据类型 是否为空或是不是主键，）
(2)删除表
drop Table 表名
(3)插入语句
insert into 表名（字段名1，字段名2，...，字段名n） values(值1，值2，...,值n)
insert into 表名 values(值1，值2，...,值n)
（4）删除语句
delete from 表名（可以配合where语句来删除指定的数据）
注意：delete语句只是删除表中的数据，而drop语句则是删除整个表的。
（5）更新语句
update 表名 set 列名1=值，列名2=值，...列名n=值 where ...
(6)查询语句
select 列名1，列名2，...,列名n from 表名 where ...
select * from 表名（查询出一个表中的所有数据）
select 列名 列名 from 表名 （查询出一个表中的某两列的数据）
select * from 表名 where 条件（查询出满足一定条件的所有数据）
select 列名1 as 别名 列名2 as 别名 from 表名
（从一个表中查询出某两列并且给这两列的列名另赋新值）
数据汇总（SQL聚合函数）：MAX(求最大值)、MIN(求最小值)、AVG(求平均值)、COUNT(求数目)、SUM(求和)
例子：select MAX（Fsalary）from  表名（从一个表中查询出最高工资）
select count(*) from 表名 （查询出这个表中的数据条数）
数据排序语句：order by
(1)order by语句要放在select语句的末尾，可以取ASC（升序）和DESC（降序）两个值。
例子：select * from 表名 order by 列名1 ASC（查询出表中的所有数据，并且按照列名1升序排列）
（2）order by语句要饭在where语句之后
例子：select * from 表名 where Fage>25 order by Fsalary DESC(从表中查询出所有Fage>25的数据行，并且按照Fsalary降序排列)
（3）select * from 表名 order by 列1 ASC，列2  DESC（从表中查询出所有的语句，首先按照列1升序排列，若列1有相同的再按照列2降序排列）
通配符过滤：
（1）使用关键字like
（2）单字符通配符为半角下划线‘_’
（3）多字符通配符为半角百分号‘%’
例子：select * from 表名 where 列名1 like '_erry'(从表中查询出所有列名1的值为以任何一个字符开头其后紧跟erry的所有数据行)
select * from 表名 where 列名1 like '%err%'(查询出一个表中的列名1的值包含err字符串的所有数据行)
数据库中的null表示“不知道”，表示没有指定值，不能做任何的算数运算，因此
select * from 表名 where 字段名=（！=）null是错误的，但是如果想检索空值列的数据，方法是使用is/is not，例如：select * from 表名 where 列名1 is(is not) null。
注意：null("不知道")+任何值，仍然是不知道 
分组语句：group by
(1)group by必须放在where之后
（2）没有出现在group by字句中列是不是出现在select之后的，聚合函数除外。
例子：select Fage,COUNT(*) from 表名 where Fage>25 Group by Fage
(查询出表中的Fage大于25的Fage和数据行数,并且按照Fage分组)
Having语句：
（1）Having后可以使用聚合函数，但是where不能使用。
（2）Having位于group by之后。
（3）Having中不能使用未参数分组的列即只有出现在select之后的列才能出现在Having之后。
例子：select FAGE,Count(*) AS 人数 from FEmployee Group By FAGE Having Count(*)>1
(按照FAGE分组，查询出表FEmployee中的所有数据条数大于1的列FAGE和数据条数，并给数据条数这一列起了一个“人数”的别名)
多值匹配：select * from 表名 where 列名1 in(值1，值2，...,值n)(查询出表中的所有列名1为值1至值n中的任何一个值的数据行)
Having和Where的区别？
答：Having是对分组后的数据进行分组，Where是对原始数据进行分组。
限制结果集行数的语句：Top
例子：select top 5 * from 表名 order by 字段名 ASC(查询出表中字段名前五的数据行)
去掉数据重复的语句：Distinct
例子：select Distinct 字段1 from 表名（查询出表中的所有字段1，并且合并相同的字段1）
select Distinct 字段1，字段2 from 表名（查询出表中的所有的字段1和字段2，并且合并字段1和字段2完全相同的数据行）
联合结果集语句：UNION/UNION ALL
基本的原则每个结果集要有相同的列数，并且对应列的数据类型要相兼容。
模型:select 列1，列2 from 表名1
UNION
select 列1，列2 from 表名2
UNION和UNION ALL的区别
UNION会自动合并两个结果集中的相同的数据行，UNION ALL会完全显示两个结果集中的数据行，不会合并相同的数据行
一个技巧：
select 最高工资 MAX(Fsalary) from 表1
UNION
select 最低工资 MIN(Fsalary) from 表1
输出两行，结果为
最高工资 值
最低工资 值

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