AForge.Net

简介　　AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。

主要架构

　　这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：

　　AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器

　　AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库

　　AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库

　　AForge.MachineLearning —— 机器学习类库

　　AForge.Robotics —— 提供一些机器学习的工具类库

　　AForge.Video —— 一系列的视频处理类库

　　AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库

　　AForge.Controls—— 图像，三维，图表显示控件

特点

　　该框架架构合理，易于扩展，涉及多个较前沿的技术模块，可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3^[1]协议，2.0以前版本遵循GPLv3^[2]协议，如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。

相关开发工具

Image Processing Prototyper

 

　　该工具^[3]意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷，让开发人员更专注于算法本身，而不是构建测试界面和用例。

AForge.NET Debugging Visualizer

　　虽然Image Processing Prototyper方便快捷，但是并不是所有类都可以受惠，AForge.NET Debugging Visualizers^[4]就是一个补充。它支持以下4类的调试：

 

System.Drawing.Image

　　System.Drawing.Imaging.BitmapData

　　AForge.Imaging.UnmanagedImage

　　AForge.Math.Histogram

 

文档和参考资料

　　AForge.NET的资料相当丰富，官方SVN自带例子若干，博客园，51CTO等技术网站均有大量相关文章^[5-6]。

示例展示

　　1.基于符号识别的3D现实增强技术

 

AR技术

　　2.基于模糊系统的自动导航

 

fuzzy

　　3.运动检测

 

　　4.2D增强技术

 

其他可用开源库

GRATF

　　符号识别和目标追踪的库，可以用于机器人控制，当然也可以用于现实增强。

Image Processing Lab

　　基于C#的图像处理库，提供了一系列可用于AForge.Net的接口和工具。