nefu488餐厅计划问题(最小费用最大流)
来源:互联网 发布:淘宝上的销量是真的吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:14
餐厅计划问题
一个餐厅在相继的N 天里,每天需用的餐巾数不尽相同。假设第i天需要ri块餐巾(i=1,2,…,N)。餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为p分;或者把旧餐巾送到快洗部,洗一块需m天,其费用为f 分;或者送到慢洗部,洗一块需n 天(n > m),其费用为s < f 分。每天结束时,餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部,多少块餐巾送到慢洗部,以及多少块保存起来延期送洗。但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和,要满足当天的需求量。试设计一个算法为餐厅合理地安排好N 天中餐巾使用计划,使总的花费最小。 编程找出一个最佳餐巾使用计划.
求出最小花费。【问题分析】
网络优化问题,用最小费用最大流解决。
【建模方法】
把每天分为二分图两个集合中的顶点Xi,Yi,建立附加源S汇T。
1、从S向每个Xi连一条容量为ri,费用为0的有向边。
2、从每个Yi向T连一条容量为ri,费用为0的有向边。
3、从S向每个Yi连一条容量为无穷大,费用为p的有向边。
4、从每个Xi向Xi+1(i+1<=N)连一条容量为无穷大,费用为0的有向边。
5、从每个Xi向Yi+m(i+m<=N)连一条容量为无穷大,费用为f的有向边。
6、从每个Xi向Yi+n(i+n<=N)连一条容量为无穷大,费用为s的有向边。
求网络最小费用最大流,费用流值就是要求的最小总花费。
【建模分析】
这个问题的主要约束条件是每天的餐巾够用,而餐巾的来源可能是最新购买,也可能是前几天送洗,今天刚刚洗好的餐巾。每天用完的餐巾可以选择送到快洗部或慢洗部,或者留到下一天再处理。
经过分析可以把每天要用的和用完的分离开处理,建模后就是二分图。二分图X集合中顶点Xi表示第i天用完的餐巾,其数量为ri,所以从S向Xi连接容量为ri的边作为限制。Y集合中每个点Yi则是第i天需要的餐巾,数量为ri,与T连接的边容量作为限制。每天用完的餐巾可以选择留到下一天(Xi->Xi+1),不需要花费,送到快洗部(Xi->Yi+m),费用为f,送到慢洗部(Xi->Yi+n),费用为s。每天需要的餐巾除了刚刚洗好的餐巾,还可能是新购买的(S->Yi),费用为p。
在网络上求出的最小费用最大流,满足了问题的约束条件(因为在这个图上最大流一定可以使与T连接的边全部满流,其他边只要有可行流就满足条件),而且还可以保证总费用最小,就是我们的优化目标。
#include<cstdio>using namespace std;const int mm=111111;const int mn=2222;const int oo=1000000000;int node,src,dest,edge;int reach[mm],flow[mm],cost[mm],next[mm];int head[mn],dis[mn],q[mn],p[mn];bool vis[mn];inline int min(int a,int b){ return a<b?a:b;}inline void prepare(int _node,int _src,int _dest){ node=_node,src=_src,dest=_dest; for(int i=0;i<node;++i)head[i]=-1,vis[i]=0; edge=0;}inline void addedge(int u,int v,int f,int c){ reach[edge]=v,flow[edge]=f,cost[edge]=c,next[edge]=head[u],head[u]=edge++; reach[edge]=u,flow[edge]=0,cost[edge]=-c,next[edge]=head[v],head[v]=edge++;}bool spfa(){ int i,u,v,l,r=0,tmp; for(i=0;i<node;++i)dis[i]=oo; dis[q[r++]=src]=0; p[src]=p[dest]=-1; for(l=0;l!=r;(++l==mn)?l=0:1) for(i=head[u=q[l]],vis[u]=0;i>=0;i=next[i]) if(flow[i]&&dis[v=reach[i]]>(tmp=dis[u]+cost[i])) { dis[v]=tmp; p[v]=i^1; if(vis[v])continue; vis[q[r++]=v]=1; if(r==mn)r=0; } return p[dest]>=0;}int SpfaFlow(){ int i,delta,ans=0; while(spfa()) { for(i=p[dest],delta=oo;i>=0;i=p[reach[i]]) delta=min(delta,flow[i^1]); for(i=p[dest];i>=0;i=p[reach[i]]) flow[i]+=delta,flow[i^1]-=delta; ans+=delta*dis[dest]; } return ans;}int main(){ int k,p,m,f,n,s,i,use; while(~scanf("%d%d%d%d%d%d",&k,&p,&m,&f,&n,&s)) { prepare(k+k+2,0,k+k+1); for(i=1;i<=k;i++) { scanf("%d",&use); addedge(src,i,use,0); addedge(i+k,dest,use,0); addedge(src,i+k,oo,p); if(i+1<=k) addedge(i,i+1,oo,0); if(i+m<=k) addedge(i,i+k+m,oo,f); if(i+n<=k) addedge(i,i+k+n,oo,s); } printf("%d\n",Spfaflow()); } return 0;}
- nefu488餐厅计划问题(最小费用最大流)
- nefu488餐巾计划问题【网络流24题】最小费用流
- 【codevs1237】餐巾计划问题 最小费用最大流
- 餐巾计划问题(最小费用流)
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 线性规划与网络流24题之餐巾计划问题 最小费用最大流
- [网络流24题] 餐巾计划问题 (最小费用最大流)
- 网络流 最小费用最大流问题
- 网络流问题-最小费用最大流
- 判断 iOS 系统版本
- 6410 wince IROM引导SD升级 回忆
- android 面试题
- LoadRunner分析测试结果(转)
- Static关键字的作用
- nefu488餐厅计划问题(最小费用最大流)
- WinCE文件创建修改时间异常
- C++命名规则
- 探究JVM和GC
- 七夕情书之恋恋红尘
- MPI点对点通信函数与通信模式
- 重新签名Android pre-install APK
- 在 Windows 上安装 MongoDB
- Java内存管理-Permanent Space