python深拷贝浅拷贝

# -*- coding: cp936 -*-'''一、深拷贝、浅拷贝Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象对于一般的浅拷贝,使用copy.copy就可以了要复制列表L,使用list(L),要复制一个字典d,使用dict(d),要复制一个集合s,使用set(s),可以总结出一个规律,如果要复制一个对象o,它属于内建的类型t,那么可以使用t(o)来获得一个拷贝.dict也提供了一个复制版本,dict.copy,这个和dict(d)是一样,推荐使用后者,这个使得代码更一致,而且还少几个字符.拷贝对象（以列表为例）有五种方法，作用各不相同,如下面例子所示二、is、==Python中的对象包含三要素：id、type、value其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值is 判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的== 判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的'''import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]# 原始对象b = a                       # 赋值，传对象的引用，完全相等改变print a is b #Trueprint a == b #Truec = copy.copy(a)            # 对象拷贝 浅拷贝，子对象的值跟着变，父对象值不变d = list(a)e = a[:]print a is c #Falseprint a == c #Truef = copy.deepcopy(a)        # 对象拷贝，深拷贝，两个对象完全没关系print a is f #Falseprint a == f #Truea.append(5)                 # 修改父对象aa[4].append('c')            # 修改对象a中的子对象['a', 'b']print 'a = ', a             # a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]print 'b = ', b             # b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]print 'c = ', c             # c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] print 'd = ', d             # d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]print 'e = ', e             # e = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]print 'f = ', f             # f = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]