Python 深拷贝与浅拷贝
来源:互联网 发布:怎么养才能加入淘宝网 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 14:16
简单点说
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
用一个简单的例子说明如下:
>>>import copy>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]>>> b = a>>> c = copy.copy(a)>>> d = copy.deepcopy(a)
很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。
第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同:
>>> id(a)19276104>>> id(b)19276104>>> id(c)19113304>>> id(d)19286976
至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现:
>>> a.append(5) #操作1>>> a[4].append('hello') #操作2这时再查看结果:
>>> a[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]>>> b[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]>>> c[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]>>> d[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( ['a', 'b', 'c', 'hello'])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响.
转自:http://blog.csdn.net/clam_queen/article/details/6330635
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