c++哈夫曼树(简单创建，与遍历)

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给定n个带权的节点，如何构造一棵n个带有给定权值的叶节点的二叉树，使其带全路径长度WPL
最小，构造最优树算法如下.
哈夫曼算法：
           1. 将n个权值分别为w1,w2,w3,....wn-1，wn的节点按权值递增排序,将每个权值作为一棵二叉树
        构成n棵二叉树森林F={T1,T2,T3,T4,...Tn}，其中每个二叉树都只有一个权值，其左右字数为空
     2. 在森林F中选取根节点权值最小二叉树，作为左右字数构成一棵新的二叉树，并使得新的二叉树的根节点为
        其左右字数权值之和,其中叶子都是最初的树
     3. 在森林F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树代替这两个树加入到森林F中，因此森林中二叉树的个数比以前少一颗
     4. 对新的森林重复2和3，知道森林中只有一棵树位置，这棵树就是哈夫曼树.
          
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#include <iostream>using namespace std;#define LEAFNUM 10                //叶子节点数，也就是权值树#define HUFNUM 2*LEAFNUM#define MAXWEIGHT 999.9//*********存储结构***********class HufTree;//***** Node**********class NODE{private: char Data;                    //节点的数据域 double Weight;      //节点的权值域 int Lchild,Rchild,Parent;     //节点的左孩子右孩子及双亲域public: NODE()                        //构造函数 {  Data = '\0';  Weight = 0;  Lchild = -1;  Rchild = -1;  Parent = -1;               //给节点的数据初始化 } int Re_L(){return Lchild;} int Re_R(){return Rchild;} char Re_Data(){return Data;} double Re_Weight(){return Weight;} friend class HufTree;         //声明友元};//Node//********HufTree类**********class HufTree{private: int NodeNum; NODE HufArry[HUFNUM];public: HufTree(){NodeNum = 0;} void SetHuf(int,double,char);      //设置权值与数据域 void CreatHuf();                   //创建哈夫曼树 void SelectMin(int,int&,int&);     //查找哈夫曼树种两个权值最小的树 void Find_Root_and_Print();              //查找树根节点位置 void PrintHuf(int);                   //遍历哈夫曼树};//huftree void HufTree::SetHuf(int i,double wei,char ch){ HufArry[i].Data = ch; HufArry[i].Weight = wei;}void HufTree::CreatHuf(){ cout<<"每次查询两个最小树的位置:"<<endl; for(int i = LEAFNUM; i < HUFNUM - 1; i++) {  int p1 = 0;  int p2 = 0;  SelectMin(i,p1,p2);                     //找出当前树种权值最小的两颗树   cout<<p1<<"      < - >       "<<p2<<endl;  HufArry[p1].Parent = i;     //设置两颗最小树的双亲  HufArry[p2].Parent = i;  HufArry[i].Lchild = p1;     //设置这棵3节点的树的根的权值以及孩子  HufArry[i].Rchild = p2;       HufArry[i].Weight = HufArry[p1].Weight + HufArry[p2].Weight; } cout<<"************************"<<endl;}void HufTree::SelectMin(int i,int &p1,int &p2){ int least1 = MAXWEIGHT; int least2 = MAXWEIGHT; for(int j = 0; j < i; j++) {  if(HufArry[j].Parent == -1)  {      if(HufArry[j].Weight < least1)   {    least2 = least1;    least1 = HufArry[j].Weight;    p2 = p1;    p1 = j;   }   else   {    if(HufArry[j].Weight < least2)    {     least2 = HufArry[j].Weight;     p2 = j;    }   }  } }}void HufTree::Find_Root_and_Print(){ int root; for(int i = 0; i < HUFNUM - 1; i++) {  if(HufArry[i].Parent == -1)  {   root =  i;   break;  } } PrintHuf(root);}void HufTree::PrintHuf(int position){ if(NodeNum == LEAFNUM) {    return; } else {  if(HufArry[position].Data != '\0')  //如果是叶子节点  {   cout<<"权值:"<<HufArry[position].Weight<<"<-> 数据:"<<HufArry[position].Data<<" 此节点为叶子"<<endl;   NodeNum = NodeNum + 1;  }  else  {   cout<<"权值:"<<HufArry[position].Weight<<" 此节点无数据域,不是叶子"<<endl;   PrintHuf(HufArry[position].Lchild);   PrintHuf(HufArry[position].Rchild);  } }    }int main(){ HufTree Tree; cout<<"请输入"<<LEAFNUM<<"对(权值,数据):"<<endl; double wei; char ch; for(int i = 0; i < LEAFNUM; i++) {  cin>>wei;  cin>>ch;  Tree.SetHuf(i,wei,ch); } Tree.CreatHuf();          //创建哈夫曼树 Tree.Find_Root_and_Print();                     //遍历哈夫曼树 return 0;}/*测试数据1 a2 b5 c7 d4 e13 f3 g6 h11 i8 l*/