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MongoDB快速指南

来源：互联网 发布：怎么看淘宝客开没开通 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 10:56

连接数据库

这部分让我们通过MongoDB shell来操作数据库. (我们也可以使用各种语言的MongoDB的驱动.  shell是非常方便系统管理员操作的环境)

启动MongoDB Shell环境

# 'mongo' 是个可运行程序. 准确的路径地址，取决于你安装的目录。
$ bin/mongo

默认的是连接localhost上的test数据库

MongoDB shell version: <whatever>
url: test
connecting to: test
type "help" for help
>

"connecting to:" 告诉我们当前连接的数据库名称. 如果要切换数据库，输入:

> use mydb
switched to db mydb

要得知更多的命令，请输入help.

对于有其他数据库丰富经验的人员予以提示：
你可能注意到了，上述例子中，我们没有创建database或者collection，MongoDB不需要你这么做。当你插入了数据，MongoDB会自动创建database和collection。如果你查询一个不存在的collection，MongoDB会认为它是个空的collection。

使用use命令来切换database，并不会及时的创建database-当数据第一次插入到database中，MongoDB才开始创建database。也就是说如果你使用use命令切换一个不存在的database，这个database也不会出现在·show dbs· 的列表中。

向collection中插入数据

让我们创建一个测试的collection并向它插入数据. 我们将要创建两个对象, j 和t, 并且把它们保存在名称为things的collection中。

在下面的例子中, '>' 是shell的提示符。

> j = { name : "mongo" };{"name" : "mongo"}
> t = { x : 3 };{ "x" : 3  }> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
>

需要注意的事项 :

  • 我们并没有提前定义好collection。MongoDB会在数据第一次插入的时候自动创建它。
  • 这个document可以存储任意的结构- 
  • 在这个例子中, 这两个document字段并不都一样，结构不同. 在实际应用中，
  • 一般来说在同一个collection中存储的documents结构都是相同的。
  • 然而，这种灵活性意味着schema迁移与扩展更为简单。 这样你就很少写那种alter table的脚本了。
  • 随着数据插入到database中, document对象都会在_id字段上赋予一个object ID(唯一值)。
  • 当你运行上面的列子object ID是不同的。

让我们添加更多的documents。

> for (var i = 1; i <= 20; i++) db.things.save({x : 4, j : i});
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85b"), "x" : 4, "j" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85c"), "x" : 4, "j" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85d"), "x" : 4, "j" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85e"), "x" : 4, "j" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85f"), "x" : 4, "j" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd860"), "x" : 4, "j" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd861"), "x" : 4, "j" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd862"), "x" : 4, "j" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd863"), "x" : 4, "j" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd864"), "x" : 4, "j" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd865"), "x" : 4, "j" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
has more

要注意的是，并不是所有的documents都显示了,当自动迭代一个游标(cursor)时候，

shell的限制数为20。除了我们已经添加的两个documents，实际我们看到的文档数为18个。

如果想要下一个结果集，输入it。结果如下

{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }

技术上来说，find()返回了一个cursor对象。但是在上个例子中，我们没有把cursor赋予一个变量，
因此shell自动迭代了这个cursor。给我们显示了一个最初的结果集并且可以输入it命令来查看后续的结果集。
但是我们可以直接操作cursor；下一部分我们详细讨论。

 

通过查询语句访问数据


在我们讨论查询语句之前，让我们讨论下一个怎样处理查询结果。也就是cursor对象。
我们会使用间的find()查询方法，这个方法会返回一个collection中所有的documents，
并且之后在讲解怎样创建一个具体的查询。
当使用mongo shell的时候，为了查看一个collection中所有的玄素，
我们需要直接使用find()操作返回的cursor对象。

让我们重复相同的查询，但是唯一不同的是使用cursor并且对它进行迭代了。

 

> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) 
print json(cursor.next());
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85b"), "x" : 4, "j" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85c"), "x" : 4, "j" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85d"), "x" : 4, "j" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85e"), "x" : 4, "j" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85f"), "x" : 4, "j" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd860"), "x" : 4, "j" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd861"), "x" : 4, "j" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd862"), "x" : 4, "j" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd863"), "x" : 4, "j" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd864"), "x" : 4, "j" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd865"), "x" : 4, "j" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }

上面的例子现实了基于cursor风格的迭代过程。hasNext()方法可以得知是否还可以返回
更多的documents，并且next()方法返回了下一个的document。我们还使用了内置的
pringjson()方法来展示JSON风格的document。
当我们在javascript shell环境下，我们可以使用javascript的语言，
所以可以调用forEach来循环cursor。重复这个例子，但是使用forEach()方法来替代while循环。
> db.things.find().forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85b"), "x" : 4, "j" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85c"), "x" : 4, "j" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85d"), "x" : 4, "j" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85e"), "x" : 4, "j" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85f"), "x" : 4, "j" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd860"), "x" : 4, "j" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd861"), "x" : 4, "j" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd862"), "x" : 4, "j" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd863"), "x" : 4, "j" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd864"), "x" : 4, "j" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd865"), "x" : 4, "j" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }

这个例子中forEach()方法，我们必须第一个函数，这个函数用来调用cursor中每个document。
在mongo shell中，你可以把cursor当做一个数组：

 

> var cursor = db.things.find();
> printjson(cursor[4]);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }

当你这么使用cursor的时候，要注意的是当访问数据的同时，所有的数据都被写入
到RAM中了。这对于大数据集来说是不合适的，可能内存溢出。cursor应该用来迭代。
还要说的就是你可以把cursor转为一个真正的数组：
> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
要注意的是这种数组特性只适用于mongo shell环境，其他的驱动并不支持。
MongoDB cursor并不是一个快照(snapshots)-你的操作或者其他用户的操作在
第一次和最后一次调用你的cursor的next()方法，也许并不会返回结果。请使用锁来做一个快照式的查询。

 

返回特定的查询结果


现在我们知道怎样操作查询所返回的cursor对象了，接下来我们就关注下怎样返回
特定的查询结果。一般来说，先创建一个"query document"，来和已有的documents进行匹配。
这部分举例要比解释更好。在下面的例子中，我们会给出SQL查询语句，并且举例
怎样通过mongo shell来获取和SQL相同的结果。

这些都是MongoDB查询的基础，也可以查看各个语言驱动的实现。

SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
> db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
SELECT * FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85b"), "x" : 4, "j" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85c"), "x" : 4, "j" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85d"), "x" : 4, "j" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85e"), "x" : 4, "j" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85f"), "x" : 4, "j" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd860"), "x" : 4, "j" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd861"), "x" : 4, "j" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd862"), "x" : 4, "j" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd863"), "x" : 4, "j" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd864"), "x" : 4, "j" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd865"), "x" : 4, "j" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }

这个查询表达式本身就是个document。一个查询document的格式{a:A,b:B,...}等同于SQL中的
"where a==A and b==B and ..."。更多的查询功能查看Queries and Cursors
MongoDB  也可以返回“部分documents”。这个documents只包含了部分字段。你可以使用find()
方法的第二字参数。

为了举例，让我们重复上一个例子find({x:4})并且加上了第二个参数来加以限制，只返回j字段。

SELECT j FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "j" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85b"), "j" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85c"), "j" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85d"), "j" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85e"), "j" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85f"), "j" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd860"), "j" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd861"), "j" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd862"), "j" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd863"), "j" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd864"), "j" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd865"), "j" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "j" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId(color: #009100; backgroun
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