动态规划法实现找零 java

        最近熟悉了下动态规划法，该方法是一种求解最优化问题的算法设计策略，原问题的最优值可以分解成子结构，且该子结构同样是最优的才成立。这种最优子结构，它与贪心法很相似，当然深入一下，就会发现有本质的区别，贪心法是以自顶向下的方式使用最优子结构的，贪心法会先做出选择没在当时看起来是最优的选择，然后是在求解一个结果的子问题。而动态规划法是自底向上的使用子结构，他是先寻找到子问题的最优解，然后是在做选择。同时在动态规划法中存储重复子问题，通俗的一个问题划分两个值问题，在就两个值问题的过程中，往下的值问题会可能存在重复的值问题。下面我写了个大面值找硬币的实现。

     

package dynamicplanforcoinchange;/** * @author leon([e-mail]) * @date 2012-11-22 * @filaname CoinsChangeimpl.java */public class CoinsChangeimpl {    public static int makechanges(int money,int[] valuekinds){    int mincoins=money;    for(int i=0;i<valuekinds.length;i++){    if(money<valuekinds[i]){    continue;    }    else{    int temp=makechanges(money-valuekinds[i],valuekinds)+1;    if(mincoins>temp){    mincoins=temp;    }    }    }return mincoins;        }public static void main(String[] args) {int[] valuekinds=new int[]{25,21,10,5,1};int money=63;int a=makechanges(money,valuekinds);System.out.println(a);}}

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