OpenCV2.4.3的新特征

摘自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/07/2759476.html

OpenCV2.4.3的新特征：

　　在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。

　　下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词不熟，所以可能翻译得不妥。这次版本的变化内容有不少是来源于google summer code(GSoC)，那个项目贡献了不少code。

 

　　 

　　多线程方面，后台增加许多通用的多线程并行处理算法，比如说基于交叉平台的TBB和OpenMP，基于苹果平台的Grand Central Dispatch，微软的Concurrency computing等。因为OpenCV内嵌了这些后台算法，所以用户甚至都不需要装这些后台库。

 

　　

　　在android方面，提高了OpenCV的管理，增加了新的Java框架 例程，android上能够更好地支持摄像头，具体的细节改变参考：Android Release Notes

　　

　　

　　在ios系统方面，opencv2.framework完全支持ios6和iphone5了。ios上安装opencv的教程可以参考：

　　http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html.

 　　

　　

　　在Python方面，增加了一些实例，包括ASIFT，手写字识别，运动去噪和Amazon PiCloud的使用。其使用参考：

　　https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/python2

 

　　

　　在人脸检测方面，由于GSoC的贡献，增加了2个侧脸的级联分类器文件，可以参考网页：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/lbpcascades

 

　　

　　图像去噪方面，完善了non-local means去噪算法，虽然该算法不是实时的，但是效果相当不错。具体的可以参考网页：

　　http://docs.opencv.org/trunk/modules/photo/doc/denoising.html

 

　　

　　在光流方面，增加了“简单流”光流算法，可以参考网页：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/cpp/simpleflow_demo.cpp.

 

　　

　　CUDA方面，增加了不少GPU功能模块。

　　驱动层完全对用户开放，用户现在可以使用opencv来写CUDA的驱动了；在级联分类器中支持LBP级联；加入了快速非局部均值图像去噪算法；引入了更快的积分算法；引入了霍夫圆，霍夫直线和广义霍夫变换；引入了双边滤波器；广义填水法填充连通域标注；前景背景分离算法，GMM，ViBe, GMG算法的加入；HOG类中增加了信任计算功能。

 

　　

　　OpenCL方面，加入了算术运算，滤波，常见的几何图形变换，光流，级联分类器，目前这些算法只能在GPU上跑。

　　 

　　

　　在OpenCV2.4.2基础上，修补了大概130个bug，这一点比较令人兴奋，bug又少了这么多。

 

　　

　　OpenCV现在社会推动很广，已经加入了Github，网址为：http://github.com/itseez/opencv. 在该网页上可以下载最新版本和提交各种问题。

　　

　　个人感受：

　　从上面的趋势可以看出，OpenCV正在朝向多平台，多核，多编程语言迈进，并且不断的引入各种新的计算机视觉算法。期待2013年OpenCV2.5.0的问世！