最长公子序列 Longest Common Subsequence

设 X = (x0, x1, ... , x_(n-1) ), Y = (y0, y1, ... , y_(m-1) ), 那么用动态规划的方法，可以得到如下的阶段决策方程：

代码如下：

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<iostream>#include <cstring>using namespace std;int LCSubsequence(char* s1, char* s2){if(!s1 || !s2) return 0;int len1 = strlen(s1);int len2 = strlen(s2);int* table = new int[len1*len2];bool flag = false;for(int i=0; i<len2; i++){if(*s1==*(s2+i))flag = true;if(flag)table[i] = 1;}flag = false;for(int i=0; i<len1; i++){if(*(s1+i)==*s2)flag = true;if(flag)table[i*len2] = 1;}if(len1>1 && len2>1)for(int i=1; i<len1; i++)for(int j=1; j<len2; j++)( *(s1+i)==*(s2+j) )?( table[i*len2+j] = 1+ table[(i-1)*len2+j-1]): ( table[i*len2+j] = max( table[i*len2+j-1], table[(i-1)*len2+j]) );int temp = table[len1*len2-1];//delete [] table;return temp;}int main(){char* s1 = "abcdrgth";char* s2 = "bdacrh45";cout<<LCSubsequence(s1, s2)<<endl;getchar();return 0;}

上面的LCSubsequence函数，动态申请了一个一维数组table，用table来模拟二维数组。