线段树入门学习(三)懒操作(兼解POJ1823) JAVA
来源:互联网 发布:大数据总监 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:23
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请先看题POJ1823:
旅馆有三种操作:1入住,同时给你两个数i,M,其中i表示连续房间的起始房号,M表示房间数量;2退房,同时给你两个数i,M,其中i表示连续房间的起始房号;3查询,要求输出整个旅馆中,房号相连的最大空房间数量。
样例:
Sample Input
12 10 (房间号1 -12,有10个操作)
3
1 2 3
1 9 4
3
2 2 1
3
2 9 2
3
2 3 2
3
Sample Output
12
4
4
6
10
网上大家都用线段树来解这道题.
线段树,也叫区间树,是一个完全二叉树,它在各个节点保存一条线段,因而常用于解决数列维护问题,树的根节点表示是“整体”的区间,左右子树分别表示这个区间的左半边和右半边。
它基本能保证每个操作的复杂度为O(logN)。
当用户修改一个区间的值时,如果连同其子孙全部修改,则改动的节点数必定会远远超过O(log n)个。因而,如果要想把区间修改操作也控制在O(log n)的时间内,只修改O(log n)个节点的信息就成为必要。
以相同的方式更新某区间时,并不去真正更新其子区间,而是以某种方式把这个操作记录下来,等下一次访问到该区间并需要访问其子区间时,在访问的同时把子区间的值进行更改!这就称为懒操作。代码如下:
请先看题POJ1823:
旅馆有三种操作:1入住,同时给你两个数i,M,其中i表示连续房间的起始房号,M表示房间数量;2退房,同时给你两个数i,M,其中i表示连续房间的起始房号;3查询,要求输出整个旅馆中,房号相连的最大空房间数量。
样例:
Sample Input
12 10 (房间号1 -12,有10个操作)
3
1 2 3
1 9 4
3
2 2 1
3
2 9 2
3
2 3 2
3
Sample Output
12
4
4
6
10
网上大家都用线段树来解这道题.
线段树,也叫区间树,是一个完全二叉树,它在各个节点保存一条线段,因而常用于解决数列维护问题,树的根节点表示是“整体”的区间,左右子树分别表示这个区间的左半边和右半边。
它基本能保证每个操作的复杂度为O(logN)。
当用户修改一个区间的值时,如果连同其子孙全部修改,则改动的节点数必定会远远超过O(log n)个。因而,如果要想把区间修改操作也控制在O(log n)的时间内,只修改O(log n)个节点的信息就成为必要。
以相同的方式更新某区间时,并不去真正更新其子区间,而是以某种方式把这个操作记录下来,等下一次访问到该区间并需要访问其子区间时,在访问的同时把子区间的值进行更改!这就称为懒操作。代码如下:
- void push_down(int id,int sign){//sign=1表示入住,sign=0表示退房
- tree[id].occ=-1;//更新自己和孩子的懒操作标记
- tree[id<<1].occ=tree[id<<1|1].occ=sign;
- if(sign==1){ //更新子节点
- tree[id<<1].cl=tree[id<<1|1].cl=tree[id<<1].cr=tree[id<<1|1].cr=0;
- tree[id<<1].max=tree[id<<1|1].max=0;
- }else{
- int len=tree[id<<1].rr-tree[id<<1].ll+1;
- tree[id<<1].cl=tree[id<<1].cr=len;
- tree[id<<1].max=len;
- len=tree[id<<1|1].cr=tree[id<<1|1].rr-tree[id<<1|1].ll+1;
- tree[id<<1|1].cl=len;
- tree[id<<1|1].max=len;
- }
- }
void push_down(int id,int sign){//sign=1表示入住,sign=0表示退房 tree[id].occ=-1;//更新自己和孩子的懒操作标记 tree[id<<1].occ=tree[id<<1|1].occ=sign; if(sign==1){ //更新子节点 tree[id<<1].cl=tree[id<<1|1].cl=tree[id<<1].cr=tree[id<<1|1].cr=0; tree[id<<1].max=tree[id<<1|1].max=0; }else{ int len=tree[id<<1].rr-tree[id<<1].ll+1; tree[id<<1].cl=tree[id<<1].cr=len; tree[id<<1].max=len; len=tree[id<<1|1].cr=tree[id<<1|1].rr-tree[id<<1|1].ll+1; tree[id<<1|1].cl=len; tree[id<<1|1].max=len; } }
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