2013年成功实施大数据项目的六大关键

大数据来临，数据库选项增多，BI进入新纪元，任何产品都有Mobile版。使他们的数据架构和流程成功适应于大数据的3V-volumn、variety和velocity则会提高操作效率、增加收益和增强新的业务模型。而围绕数据的创造也是非常之快。

2013年如何成功应对大数据呢？

1. 简化Simplify

新数据库提供商和开源项目非常之多，难以跟踪。应策略选择其中之一或若干来扩展你的关系型OLTP系统满足业务需要。选择一款实时BI平台支持对30种数据库和文件格式的直接连接，为你的任务选择合适的工具。为每个项目在保持数据库连接和将数据导入in-memory分析引擎之间做出选择以解决访问慢、负载重的问题。

2.共生Coexist

运用每一种数据库的长处并使他们在你的数据架构中并存。

3. 可视化Visualize

企业发现高级数据可视化平台是他们监控业务、发现模式、采取行动避免危机和掌握机会的关键。可视化分析的特定特征使你可以在任何时候做两件事：

不同查询需要不同数据，可视化及时改变你看到的数据。

每一视图回答不同的问题，可视化及时改变你查看数据的方式。

这种结合，可以快速回答任何人的问题。

可视化分析的流程包括获取数据、结构化、反馈结果并询问接下来的问题。这些接下来的问题需要drill down、drill up、过滤、引入新数据和创建另外的视图。

没有交互，你将留下不能解答的问题；有了交互，可视化将成为你整个流程的自然扩展。除此之外，交互允许用户自问自答自己的问题，快速聚焦业务结果。

4. Empower

大数据和自服务的BI是相关联的，大数据促进了整个分析应用。使得每位员工使用并受益于大数据并确保人们在仪表盘、浏览器或移动终端访问数据并与之交互。

5.集成Integrate

大数据实际上是大业务，对裸数据和非结构化数据的可视化分析需要很大的投资。将公司内各数据源包括关系型、半结构化和裸数据实时的以较小成本集成、统一起来将发觉数据中的价值。你不需要关心数据存储的细节，你仅仅需要灵活的快速连接你需要的数据并合并之。

6.治理Govern

欧盟和新加坡，个人信息受隐私法律保护。基于公司和它所属行业，将会在控制和实验之间获得平衡。如果你的公司已经成功实现主数据MDM则没有问题，否则你将发现主数据管理的定义和业务规则很难达成一致协议。它需要：确定你的“隐私数据”，定义使用非结构化数据的工作流，使用数据高度迭代重定义业务流程。

元数据的矛盾是你既需要中央数据源和应用元数据，也要能够增加自己的计算、创建用户组、层次化组织数据和修改别名来扩展它。掌握大数据需要建立数据架构、安全和访问控制，同时使业务人员能够拥有自己的报表和仪表盘。