求数组的主要元素

大小为N的数组A，其主要元素是一个出现次数超过N/2的元素。例如，数组

3, 3, 4, 2, 4, 4, 2, 4，4

有一个主要元素4，而数组

3, 3, 4, 2, 4, 4, 2, 4

没有主要元素。(原题为《数据结构与算法分析》 2.19)

原题的提示有些抽象，参考此文，用C++写了一个解法。

主要思想即为：

1.找出一个候选元。

2.检查此元素是否为主要元素。

#include <iostream>using namespace std;int main(){int arrayL = 9;int array[] = {3,3,4,2,4,4,2,4,4};int manEle = 0;//记录可能成为主要元素的数int duilNum = 0;//该待选主要元素的重复次数for(int i=0; i < arrayL; i++){//在这一段数组子集中，该候选元素的重复次数不超过1/2，更换候选元，重新计数if(duilNum == 0){manEle = array[i];duilNum++;}else if(array[i] == manEle) {duilNum++;}else{duilNum--;}}duilNum = 0;for(int i=0; i<arrayL; i++){if(array[i] == manEle){duilNum++;}}if(duilNum > arrayL/2){cout << "manEle:" << manEle << endl;}else{cout << "no manEle" << endl;}system("pause");}

这种解法和该书这一章的求最大子序列之和有些神似之处

int MaxSubsequenceSum4(const int A[], int N){int ThisSum, MaxSum, i;ThisSum = MaxSum = 0;for(i=0; i < N; i++){ThisSum += A[i];if(ThisSum > MaxSum)MaxSum = ThisSum;else if(ThisSum < 0)ThisSum = 0;}return MaxSum;}

两个算法都只遍历了数组一次，随遍历记录特性，当指定条件不满足之时，重新记录特性，且之前的数据可以不用了，不会对最终结果产生影响。