CRM后的数据分析
来源:互联网 发布:尚观linux视频 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 04:42
CRM(Customer Relationship Management)也称为客户关系管理系统,其主要功能是通过对大量的客户资料进行深入的分析,来实现缩短销售周期,降低销售成本,提高客户忠诚度和保有率等商业目标。然而决定一个CRM系统成败的关键,往往就是数据质量的优劣。
劣质的数据来源不一,通过分析,其原因主要有以下几种:
①缺乏验证程序。很多系统没有在初期就对用户的输入等过程提供完整的验证程序,导致误输入等因素对数据质量造成一定影响。
②数据格式有效但不正确。往往有些看似有效的数据,但却是错误的。
③系统更新。在原系统发生结构性变化时,如果管理员新增加了一个字段或下拉值,但是没有及时通知相关的系统工程师,就会导致一线员工继续使用旧的字段或下拉值去匹配新的信息类型。
④系统接口过多。
⑤缺乏参照完整性检查。
⑥不匹配的规则和定义。
⑦维度渐变。随着时间的推移而可能发生改变的维度,也在某种程度上影响着数据质量。
由此可见,数据质量受到来自多方面的影响,并且随着公司业务集成到网站中,并允许客户和经销商直接操作数据,而更加与日俱增,因此制定一套行之有效的管理方案迫在眉睫。
作者:Grey
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