lucene全文检索小例子

引入jar包：： 


lucene-analyzers-3.6.1.jar 


lucene-core-3.6.1.jar 


lucene-highlighter-3.6.1.jar （高亮效果） 






首先，将需要检索的数据用内定的方式创建索引，（这里创建索引保存在硬盘） 


1、新建一个config.properties 


#路径 
indexPath=C:/lucene-doc 


2、建一个Configuration类： 


import java.io.IOException; 
import java.io.InputStream; 
import java.util.Properties; 


public class Configuration { 
   
    //采用单例模式 
    private static final Configuration configuration = new Configuration(); 


    private Configuration(){} 
   
    public synchronized static Configuration getInstance(){ 
        return configuration; 
    } 
   
    public String read(String properties,String key){ 
        //读取配置文件 
        InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(properties); 
        Properties p = new Properties(); 
        try { 
            p.load(in); 
        } catch (IOException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
       
        //取得配置文件中的值 
        return p.getProperty(key); 
    } 
} 


3、创建索引： 


/** 
  * 创建索引 
  */ 
public String createSearch() throws Exception { 
  System.out.println("开始创建索引。。。"); 
  long stime = new Date().getTime(); 
  String indexPath = Configuration.getInstance().read("config.properties", "indexPath");  
  Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); 
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36); 
  IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer); 
  iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE); //即创建新索引文件OpenMode.CREATE_OR_APPEND表示创建或追加到已有索引文件 
  IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc); 
  
  //需要建立 索引的数据 
  List<User> users = userService.getAll(); //从数据库获取数据 
  
  for(User u : users){ 
   Document doc = new Document(); 
   // int 要转换 String 
   doc.add(new Field("id",String.valueOf(u.getId()), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); 
   doc.add(new Field("username",u.getUsername(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); 


   writer.addDocument(doc);  
  } 
  writer.close(); 
  long endTime = new Date().getTime();  
  System.out.println("这花费了 " + (endTime - stime)+ "毫秒来把数据增加到索引"+indexPath+"里面去!");  
  return SUCCESS; 
} 


结果如下： 


开始创建索引。。。 
这花费了 1285毫秒来把数据增加到索引C:/lucene-doc里面去! 


4、根据关键字，检索： 


/** 
  * 从Lucene索引库中——搜索 
  */ 
public String searchKeyword() throws Exception { 
  System.out.println("开始检索。。。"); 
  long startTime = new Date().getTime(); 
  String indexPath = Configuration.getInstance().read("config.properties", "indexPath");  
  users = new ArrayList<User>(); 
  
  IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(new File(indexPath))); 
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); 
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36); 
  String field = "username";//设置一个默认的field,因为在用户没有指定field时，lucene会在默认的field中检索 
  QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, field, analyzer); 
  Query query = parser.parse(keyword); //搜索关键词 
  searcher.search(query, null, 100); 
  TopDocs results = searcher.search(query, 10); //只取排名前10的搜索结果 
  ScoreDoc[] hits = results.scoreDocs; 
  Document doc = null; 
  for(ScoreDoc scorceDoc : hits){   
      doc = searcher.doc(scorceDoc.doc); 
   User u = new User(); 
   u.setId(Integer.parseInt(doc.get("id"))); 
//   u.setUsername(doc.get("username")); //不高亮 
   u.setUsername(this.getHighLight(doc, analyzer, query, "username"));//使用高亮  
   users.add(u); 
  } 
  searcher.close(); 
  reader.close(); 
  long endTime = new Date().getTime();  
  System.out.println("检索花费了 " + (endTime - startTime)+ "毫秒来把数据从"+indexPath+"里面检索出来!"); 
  for(User u : users){ 
   System.out.println("以下是检索结果:"+u.getUsername()+"---"+u.getId()); 


  } 
  return SUCCESS; 
} 


5、高亮方法 


public String getHighLight(Document doc,Analyzer analyzer,Query query,String field)throws Exception{  
  //设置高亮显示格式  
  SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color='red'><strong>", "</strong></font>");  
  /* 语法高亮显示设置 */  
  Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter,new QueryScorer(query));  
  highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100));  
  // 取 field 字段值，准备进行高亮  
  String fieldValue = doc.get(field);  
  TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(field,new StringReader(fieldValue));  
  //转成高亮的值  
  String highLightFieldValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, fieldValue);  
  if(highLightFieldValue == null)  
         highLightFieldValue = fieldValue;  
   return highLightFieldValue;  
}  


PS:还有几个全局变量： 


private String keyword; 
private List<User> users; 


以上代码是在ssh框架中实现的，代码不好打包上传。