opencv 笔记05Core_Change
来源:互联网 发布:申请域名的网站 编辑:程序博客网 时间:2024/05/08 15:30
#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;double alpha; /**< 控制对比度 */int beta; /**< 控制亮度 */int main( int argc, char** argv ){ /// 读入用户提供的图像 Mat image = imread( argv[1] ); Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); /// 初始化 cout << " Basic Linear Transforms " << endl; cout << "-------------------------" << endl; cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: "; cin >> alpha; cout << "* Enter the beta value [0-100]: "; cin >> beta; /// 执行运算 new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + beta for( int y = 0; y < image.rows; y++ ) { for( int x = 0; x < image.cols; x++ ) { for( int c = 0; c < 3; c++ ) { new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta ); } } } /// 创建窗口 namedWindow("Original Image", 1); namedWindow("New Image", 1); /// 显示图像 imshow("Original Image", image); imshow("New Image", new_image); /// 等待用户按键 waitKey(); return 0;}
- 为了访问图像的每一个像素,我们使用这一语法: image.at<Vec3b>(y,x)[c] 其中, y 是像素所在的行, x 是像素所在的列, c是R、G、B(0、1、2)之一。
- 因为 的运算结果可能超出像素取值范围,还可能是非整数(如果 是浮点数的话),所以我们要用 saturate_cast对结果进行转换,以确保它为有效值。
Note
我们可以不用 for 循环来访问每个像素,而是直接采用下面这个命令:
image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);
convertTo 将执行我们想做的 new_image = a*image + beta 。然而,我们想展现访问每一个像素的过程,所以选用了for循环的方式。实际上,这两种方式都能返回同样的结果。