数据库优化

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

 

 

对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，仅供参考，欢迎跟帖补充。。。

1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表。

3、 根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，尽量使用字节数小的列建索引，不要对有限的几个值的列建单一索引。

4、 用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION链接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高。

5、 在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数，避免表扫描。如果返回不必要的数据，则浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担，降低了性能。如果表很大，在表扫描期间将表锁住，禁止其他的联结访问表，后果很严重。

6、 注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。

7、 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现最少的放在最后面，减少判断的次数。

8、 一般在GROUP BY和HAVING子句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作，也就是说尽可能在WHERE中过滤数据。

9、 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译、优化过，并且被组织到一个执行规划里，且存储在数据库中的SQL语句（存储过程是数据库服务器端的一段程序），是控制流语言的集合，速度当然快。

10、不要在一句话里再三地使用相同的函数，浪费资源，将结果放在变量里再调用更快。

11、针对大量只读查询操作进行优化的方法：

1)数据量小的数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。

2)需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图（索引视图）。当DBA在视图上创建索引时，这个视图就被物化（执行）了，并且结果集被永久地保存在唯一索引中，保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。物化视图减除了为引用视图的查询动态建立结果集的开销，优化人员可以在查询中使用视图索引，而不需要在FROM子句中直接指定视图。

3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的链接操作，提高查询效率。

4)针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如，位图索引等。

12、对于SQL语句书写时的一些建议：

1)写语句时能够确定数据库对象所有者的，尽可能把所有者带上，如：

SELECT* FROM dbo.Users

2)存储过程中，参数定义最好放在最前面，尽可能一次定义，如：

DECLARE @USER_IDINT

,@USER_NAMEVARCHAR(50)

,@PASSWORDVARCHAR(50)

3)为参数赋值时，尽可能一次赋值，如：

SELECT @USER_ID= 1001

,@USER_NAME= 'xiaojun.liu'

4)尽量少用游标