Memcached笔记——（四）应对高并发攻击

近半个月过得很痛苦，主要是产品上线后，引来无数机器用户恶意攻击，不停的刷新产品各个服务入口，制造垃圾数据，消耗资源。他们的最好成绩，1秒钟可以并发6次，赶在Database入库前，Cache进行Missing Loading前，强占这其中十几毫秒的时间，进行恶意攻击。

 

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Memcached笔记——（四）应对高并发攻击

 

为了应对上述情况，做了如下调整：

 

1. 更新数据时，先写Cache，然后写Database，如果可以，写操作交给队列后续完成。
2. 限制统一帐号，同一动作，同一秒钟并发次数，超过1次不做做动作，返回操作失败。
3. 限制统一用户，每日动作次数，超限返回操作失败。

要完成上述操作，同事给我支招。用Memcached的add方法，就可以很快速的解决问题。不需要很繁琐的开发，也不需要依赖数据库记录，完全内存操作。

以下实现一个判定冲突的方法：

 

/** * 冲突延时 1秒 */public static final int MUTEX_EXP = 1;/** * 冲突键 */public static final String MUTEX_KEY_PREFIX = "MUTEX_";/** * 冲突判定 *  * @param key */public boolean isMutex(String key) {return isMutex(key, MUTEX_EXP);}/** * 冲突判定 *  * @param key * @param exp * @return true 冲突 */public boolean isMutex(String key, int exp) {boolean status = true;try {if (memcachedClient.add(MUTEX_KEY_PREFIX + key, exp, "true")) {status = false;}} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}return status;}

 

做个说明：

 

选项说明add仅当存储空间中不存在键相同的数据时才保存replace仅当存储空间中存在键相同的数据时才保存set与add和replace不同，无论何时都保存

也就是说，如果add操作返回为true，则认为当前不冲突！

 

回归场景，恶意用户1秒钟操作6次，遇到上述这个方法，只有乖乖地1秒后再来。别小看这1秒钟，一个数据库操作不过几毫秒。1秒延迟，足以降低系统负载，增加恶意用户成本。

 

附我用到的基于XMemcached实现：

import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;/** *  * @author Snowolf * @version 1.0 * @since 1.0 */@Componentpublic class MemcachedManager {/** * 缓存时效 1天 */public static final int CACHE_EXP_DAY = 3600 * 24;/** * 缓存时效 1周 */public static final int CACHE_EXP_WEEK = 3600 * 24 * 7;/** * 缓存时效 1月 */public static final int CACHE_EXP_MONTH = 3600 * 24 * 30;/** * 缓存时效 永久 */public static final int CACHE_EXP_FOREVER = 0;/** * 冲突延时 1秒 */public static final int MUTEX_EXP = 1;/** * 冲突键 */public static final String MUTEX_KEY_PREFIX = "MUTEX_";/** * Logger for this class */private static final Logger logger = Logger.getLogger(MemcachedManager.class);/** * Memcached Client */@Autowiredprivate MemcachedClient memcachedClient;/** * 缓存 *  * @param key * @param value * @param exp *            失效时间 */public void cacheObject(String key, Object value, int exp) {try {memcachedClient.set(key, exp, value);} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}logger.info("Cache Object: [" + key + "]");}/** * Shut down the Memcached Cilent. */public void finalize() {if (memcachedClient != null) {try {if (!memcachedClient.isShutdown()) {memcachedClient.shutdown();logger.debug("Shutdown MemcachedManager...");}} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}}}/** * 清理对象 *  * @param key */public void flushObject(String key) {try {memcachedClient.deleteWithNoReply(key);} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}logger.info("Flush Object: [" + key + "]");}/** * 冲突判定 *  * @param key */public boolean isMutex(String key) {return isMutex(key, MUTEX_EXP);}/** * 冲突判定 *  * @param key * @param exp * @return true 冲突 */public boolean isMutex(String key, int exp) {boolean status = true;try {if (memcachedClient.add(MUTEX_KEY_PREFIX + key, exp, "true")) {status = false;}} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}return status;}/** * 加载缓存对象 *  * @param key * @return */public <T> T loadObject(String key) {T object = null;try {object = memcachedClient.<T> get(key);} catch (Exception e) {logger.error(e.getMessage(), e);}logger.info("Load Object: [" + key + "]");return object;}}