opencv中cvSplit函数讲解

出处：http://blog.csdn.net/yankai0219/article/details/6630911

1.函数原型：

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1. void cvSplit(const CvArr* src,CvArr *dst0,CvArr *dst1, CvArr *dst2, CvArr *dst3);  

     有些时候处理多通道图像时不是很方便，在这种情况下，可以利用cvSplit（）分别复制每个通道到多个单通道图像，如果需要，cvSplit（）函数将复制src（即源多通道图像）的各个通道到图像dst0、dst1、dst2、dst3中。目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配，当然也应该是单通道的图像。

    如果源图像少于4个通道（这种情况经常出现），那么传递给cvSplit（）的不必要的目标参数可设置为NULL。

下面的程序便是将多通道图像转换为单通道图像 程序的核心部分。

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1. Image1=cvLoadImage("DarkClouds.jpg",1);  
2. RedImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
3. GreenImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
4. BlueImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
5.   
6. cvSplit(Image1,BlueImage,GreenImage,RedImage,0);  

现在我们编写完整程序将一幅图像转换成为单通道图像，并且显示。

#include "cv.h"  #include "highgui.h"  int main(void)  {      IplImage *image = cvLoadImage("f:\\Fruits.jpg",1);      IplImage *redImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);      IplImage *greenImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);      IplImage *blueImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);        cvSplit(image,redImage,greenImage,blueImage,NULL);    //定义窗口    cvNamedWindow("原始图",1);            cvMoveWindow("原始图",30,0);    cvNamedWindow("红成分",1);       cvMoveWindow("红成分",360,0);    cvNamedWindow("绿成分",1);       cvMoveWindow("绿成分",690,0); cvNamedWindow("蓝成分",1);       cvMoveWindow("蓝成分",990,0);     cvShowImage("原始图",image);        cvShowImage("红成分",redImage);         cvShowImage("绿成分",greenImage);          cvShowImage("蓝成分",blueImage);  cvWaitKey(0);   //释放窗口内存资源  cvDestroyWindow("原始图"); cvDestroyWindow("红成分"); cvDestroyWindow("绿成分"); cvDestroyWindow("蓝成分"); //释放图象占用的内存资源 cvReleaseImage(&image);  cvReleaseImage(&redImage);    cvReleaseImage(&greenImage);  cvReleaseImage(&blueImage);       return 0;  }