OpenCV中cvSplit图像的通道分离

分离图像通道采用函数cvSplit。

 

函数原型:void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)

分离出来的顺序是逆序的，这个要注意。

cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);

分离出来的是单通道的图，显示出来是这样的：

 

通过cvMerge合并通道实现彩色图像的显示，并且也是按照BGR的顺序来输入的。

函数原型:void cvMerge(const CvArr* src0, const CvArr* src1, const CvArr* src2, const CvArr* src3, CvArr* dst)

这里有个小问题，假如说代码是这样的：

    cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1);    cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2);    cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3);

显示出来的图像是这样的：

再对通道进行分离的结果是这样的：

以Blue通道的为例

照理说其他通道的值应该为0的才对，也就是说应该显示为黑色，为灰色意味着灰度值不为0。为什么会这样？具体的原因要看源码了，估计是当通道指针为0的时候，该通道会附一个值，但是刚刚用printf试了下输出是0没错。这下子困惑了。暂时不管他先。

我们在通道赋值1来代替0试试看：

   for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)    {        value.val[0]=0x1;        //value.val[1]=0x1;        //value.val[2]=0x1;    }    for(int i=0;i<pTem->height;i++)    {        for(int j=0;j<pTem->width;j++)        {            cvSet2D(pTem,i,j,value);        }    }

这样输出的结果就成了这：

猴哥终于被分离了

源代码：

#include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>int main(){    IplImage* pImg;    IplImage *pImg1,*pImg2,*pImg3;    IplImage *rImg,*bImg,*gImg;    IplImage *pTem;    CvScalar value;    pImg=cvLoadImage("Baboon.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);    pTem=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);    for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)    {        value.val[0]=0x1;        //value.val[1]=0x1;        //value.val[2]=0x1;    }    for(int i=0;i<pTem->height;i++)    {        for(int j=0;j<pTem->width;j++)        {            cvSet2D(pTem,i,j,value);        }    }    cvNamedWindow("1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);        cvShowImage("1",pImg);    rImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);    bImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);    gImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);    pImg1=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);    pImg2=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);    pImg3=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);    cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);        cvMerge(bImg,pTem,pTem,0,pImg1);        cvMerge(pTem,gImg,pTem,0,pImg2);    cvMerge(pTem,pTem,rImg,0,pImg3);        /*    cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1);    cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2);    cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3);    */    cvSplit(pImg1,bImg,gImg,rImg,0);    printf("%lf",gImg->imageData[0]);    cvNamedWindow("6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("7",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    cvNamedWindow("8",CV_WINDOW_AUTOSIZE);        //cvShowImage("6",pImg1);    cvShowImage("2",rImg);    cvShowImage("3",bImg);    cvShowImage("4",gImg);    cvShowImage("5",pTem);    cvShowImage("6",pImg1);    cvShowImage("7",pImg2);    cvShowImage("8",pImg3);    cvWaitKey(0);}

http://blog.csdn.net/Arthurlr/article/details/9077597