前两篇转载了NoSql的文章，其中介绍了NoSql的好处以及分析NoSql与关系数据库之间的孰优孰劣的问题。
其实，任何事情，没有绝对的好，绝对的坏；只要合适即好。合适的场合，使用合适的技术，即OK【你若安好便是晴天】
从这篇开始，带大家认识NoSql中很火，很方便简单的一种数据库——MongoDB。
从上篇博客中的表格中，可以看出mongodb是属于NoSql中一种，并且还是文档存储形式的数据库。
mongdb是关系数据库与非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中最像关系数据库。
其中使用的类似Json的数据机构-BSON，但是BSON中有json未有的数据类型。
mongdb的特点：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
*可通过网络访问。
其中面向集合存储：
在mongodb中没有关系数据库中的表、行的概念。在关系数据库中，我们通常，操作的二维表中的数据。比如，取出其中某一行记录，或整个表的数据。mongodb中虽然没有，但是我们前提也曾说到，mongodb很像关系数据库。所以对于关系数据库思维同志来说，很能理解mongodb中的存储结构。
在mongodb中集合的collection，可以存放多个文档。其中每一个文档，类似于关系数据库中的某一行。集合collection类似关系数据库中的数据表。
mongodb.collection==关系数据库.table
mongodb.collection.document==关系数据库.table.记录
其中模式自由：
在mongodb中存储的数据结构是随意的，可以一个文档是整形，也可以一个文档是字符串，当然一个文档也可以是text。但是在关系数据库中，一个表中的字段都是固定的，第一个字段是整形，则必须填写整形，不得是普通字符串【除数字字符串】
其中的存储的格式：
我们在操作的过程中，使用BSON格式，类似JSON格式，键值对形式；比如：{"id":2,"name":"小明"}
其中支持多语言驱动
mongdb本身是c++，但是可以支持多种语言的驱动，下载相应的驱动即可使用mongdb中的东东。
其中的索引特点：
其中，在网上看到一篇文章，其中，若mongdb不用索引，其中操作效率不如关系数据库，但一旦添加索引，要比添加索引的关系数据库效率高很多。
他们之间的对比，本人没有亲自实践，从网上看到，只是在此强调他的索引特点；
mongoDB与oracle对比(摘自网络)
mongoDB与mysql对比(摘自网络)
测试过程
分别插入 100 万条记录，并对其做 100 个用户并发查询操作。
MySQL 每一次都 Drop 表， MongoDB 每一次都删除 data 目录。
查询的时候，从第二次查询开始，连续记录三次。
