RBM相关

来源：互联网发布：java基础编程实例编辑：程序博客网时间：2024/06/05 05:13

1、什么是RBM？

所属体系：神经网络 -> 随机神经网络 -> BM -> RBM

随机神经网络：1、激活函数是随机的。2、连接权重是随机的。

BM：有visible层（实际观察特征）和hidden层（不可见的非线性特征）的随机神经网络。可以干什么呢？根据一些样本估计样本所属的分布，可以用来生成所需的数据（比如HMM用来合成语音）。但是学习也比较难和花时间，所以得添加一些约束，所以就有了RBM。

约束是什么：visible层的变量之间相互独立，hidden层的变量之间相互独立

一种是采用随机性神经元激活函数

;

另一种是采

用随机型加权连接

2、为什么提出RBM？

3、RBM训练目标函数

4、RBM怎么优化

5、RBM应用