HBase建表函数createTable的几点说明

HBase建表函数提供了四个重载函数，分别是

void createTable(HTableDescriptor desc)void createTable(HTableDescriptor desc, byte[] startKey,byte[] endKey, int numRegions)void createTable(HTableDescriptor desc, byte[][] splitKeys) void createTableAsync(HTableDescriptor desc, byte[][] splitKeys)

这四个函数的相同点是都是根据表描述符来创建表。其中一个不同是钱三个函数式同步创建（也就是表没创建完，函数不返回）。而带Async的这个函数式异步的（后台自动创建表）。

第一个函数相对简单，就是创建一个表，这个表没有任何region。后三个函数是创建表的时候帮你分配好指定数量的region（提前分配region的好处，了解HBase的人都清楚，为了减少Split，这样能节省不少时间）

第二个函数是使用者指定表的“起始行键”、“末尾行键”和region的数量，这样系统自动给你划分region。根据的region数，来均分所有的行键。这个方法的问题是如果你的表的行键不是连续的，那样的话就导致有些region的行键不会用到，有些region是全满的。

所以HBase很人性的给了第三种和第四种方法。这两个函数是用户需要自己region的划分。这个函数的参数splitKeys是一个二维字节数据，行的最大数表示region划分数+1，列就表示region和region之间的行键。比如：

    byte[][] regions = new byte[][] {       Bytes.toBytes("A"),      Bytes.toBytes("D"),      Bytes.toBytes("G"),      Bytes.toBytes("K"),      Bytes.toBytes("O"),      Bytes.toBytes("T")    };

就表示有7个region（6+1），具体region表示的行键为：

[1] start key: , end key: A[2] start key: A, end key: D[3] start key: D, end key: G[4] start key: G, end key: K[5] start key: K, end key: O[6] start key: O, end key: T[7] start key: T, end key:

这个例子来源于HBase权威指南。

但是后三个函数，再建表时，如果region数过多，会报这个异常：

13/06/24 11:33:49 WARN client.HBaseAdmin: Creating x took too long

java.net.SocketTimeoutException: Call to cloudgis4/192.168.3.7:60000 failed on socket timeout exception: java.net.SocketTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/192.168.2.198:37133 remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.wrapException(HBaseClient.java:802)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.call(HBaseClient.java:775)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC$Invoker.invoke(HBaseRPC.java:257)at $Proxy4.createTable(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTableAsync(HBaseAdmin.java:405)at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:317)at GIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)at GIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)Caused by: java.net.SocketTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/192.168.2.198:37133 remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:164)at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:155)at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:128)at java.io.FilterInputStream.read(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection$PingInputStream.read(HBaseClient.java:299)at java.io.BufferedInputStream.fill(Unknown Source)at java.io.BufferedInputStream.read(Unknown Source)at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.receiveResponse(HBaseClient.java:539)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.run(HBaseClient.java:477)Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: Only 0 of 1000 regions are online; retries exhausted.at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:355)at GIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)at GIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)

具体就是说建表超时了，google了好久也没找到解决办法。

createTableAsync

但是用第四个函数，尽管报异常，但是还是在后台把表建完，region数也正好