Solrcloud/solr4.0/solr4.2/solr4.3/solr4.x （实时搜索）NRT及commit 相关问题

来源：互联网发布：php closure类编辑：程序博客网时间：2024/05/17 03:06

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本文主要介绍solr4.0 之后使用NRT的方法和需要的配置，同时介绍下commit相关的一些命令的使用效果

NRT 1

为了使用NRT ，我们需要配置solrconfig.xml。其中两个地方需要修改

<autoCommit>
  <maxTime>600000</maxTime>
  <openSearcher>false</openSearcher>
</autoCommit>

这里需要将hard commit 的 openSearcher改为true。Hard commit时间根据自己系统承载能力和需要设置。因为hard commit动作较大，对性能有较大影响。原则稍长较好，但又不能太长，以免突然断电导致大量数据丢失（hard commit前数据都在memery中）。

<autoSoftCommit>
 <maxTime>2000</maxTime>
</autoSoftCommit>

将soft commit 打开（默认配置注释了该节点），这里的时间是你希望在几秒内搜到，此处我的设置为2s。可根据需要设置，值越小NRT效果越好，相反的，会带来性能上的影响。如果索引请求量不是特别大，则可以将值设小点，比如1000.不建议小于1000，小于1000并没有意义。

设置a，b之后就可通过普通的SearchHandler 搜到到了。Solr 默认配置的SearchHandler REST接口有“/select”“/query”“/browse”。

值得注意的是：当索引请求量巨大时，solr并不一定能保证在你设置的时间内能立马搜索到最新的文档，通常会有秒级别的延迟。

NRT 2

另外一种使用NRT的方法同样需要配置NRT1中的a项。

此外还要配置solrconfig.xml的RealTimeGetHandler。根据solr的文档。该Handler有如下特性：

realtime get handler, guaranteed to return the latest stored fields of any document, without the need to commit or open a new searcher.&nbsp; The current implementation relies on the updateLog feature being enabled.

该搜索Handler的接口为“/get”。至于该接口是否有效，作者还没使用过。

NRT 3

第3种使用NRT的方法依然需要配置NRT1中的a项。这次使用普通的SearchHandler来实现NRT。利用solr的commit和commitwithin。实现方式是每次索引文档后都明确的发送一个commit或者commitwithin命令。这样也可以马上搜索刚索引的数据。由于发送命令需要走网络，时间上有不确定性，总体速度也不如NRT1。这里commit为hard commit请求，方法为commit=true；commitwithin为softcommit请求，方法为commitwithin=2000. 从前所述可以看出同样是commit，是用commitwithin将能更快搜到新文档，此处表示2s内要完成softcommit。

综上，虽然我们可以通过不同手段（包括变相的手段NRT3）来实现NRT。但NRT1中的配置softcommit的方式才是最佳选择，这也是其存在的价值。

Commit

上面提到的commit，其实在NRT及非NRT的情况下都会涉及到。Solr支持的commit 方式有两种。并且在不同情况下会有些有趣的情况出现。下面我们就介绍下几种commit的case。

直接在发送commit=true或commitwithin=2000的参数提交commit请求。
发送索引内容为的索引数据。这种情况下可以对commit进一步设置参数：

waitFlush = "true" | "false" — default is true — block until index changes are flushed to disk
waitSearcher = "true" | "false" — default is true — block until a new searcher is opened and registered as the main query searcher, making the changes visible.
softCommit = "true" | "false" — default is false — perform a soft commit - this will refresh the 'view' of the index in a more performant manner, but without "on-disk" guarantees
expungeDeletes = "true" | "false" — default is false — merge segments with deletes away.

注：waitFlush在solr1.4之前支持，4.0之后已被取消。

例子：

3. 发送普通索引数据的同时带上commit参数。

例子：curl http://localhost:8983/solr/update?commitWithin=3000 -H "Content-Type: text/xml" --data-binary 'testdoc'

Case 3存在一个特殊例子，值得注意：当发送该类型请求到leader节点，所有replica节点将可以马上搜索到该请求的文档。如果请求发送至replica节点，马上搜索该replica节点将不能搜索到，需要等待下一个commit命令才能搜索到，而其它replica不确定能否搜到（可能搜到也可能不能）。即solr允许leader和replica节点数据的短时间的不一致。下一次commit后所有节点数据会一致被搜到该文档。导致这种case的原因是，索引数据需要首先由leader处理，再到replica，所以发给任何replica的数据都需先转发给leader。而收到commit的replica则直接处理并发给其它replica（包括leader）处理。

Optimize

Optimize 是一种特殊的commit。它除了做commit还会做索引的合并，所以其代价远大于commit命令。

由于optimize也是先做commit，所以它支持commit的前3个参数。另外还有一个它自己独有的参数

maxSegments = N — default is '1' — optimizes down to at most this number of segments

prepareCommit

用法prepareCommit=true 。该命令调用lucene的prepareCommit方法.如果对lucene 不够了解建议不要使用