hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1 解决方法

来源：互联网发布：美国10月非农数据编辑：程序博客网时间：2024/06/06 05:45

修改了replication后，执行hive语句报错如下：

hive> select count(1) from weblog;Total MapReduce jobs = 1Launching Job 1 out of 1Number of reduce tasks determined at compile time: 1In order to change the average load for a reducer (in bytes):  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>In order to limit the maximum number of reducers:  set hive.exec.reducers.max=<number>In order to set a constant number of reducers:  set mapred.reduce.tasks=<number>org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /tmp/hive-hadoop/hive_2013-07-04_15-36-07_345_4881871228589151814/-mr-10003/638ea85d-5738-4c1d-9d25-efdee53eb196 could only be replicated to 0 nodes, instead of 1        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:1556)        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock(NameNode.java:696)        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:563)        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1388)        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1384)        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1083)        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1382)

经测试，使用hadoop fs -put 也报同样的错，应该是hdfs的错误。

奇怪的是 -ls -rmr都正常没有问题。

网上搜索了一下，

1. 有说是datanode没有启动的，但我这里不是。所有节点启动正常。

2.有说是开启了iptables,但我这里也不是

[root@Master hadoop]# service iptables status
iptables：未运行防火墙。

3.有说hdfs运行在safe模式下，但我都是-rmr，肯定不是这个问题

4.有篇文章：http://dongyajun.iteye.com/blog/1039836

说是hadoop中isGoodTarget方法对预选的数据节点做出了终审判决，然而除了磁盘空间可利用外，另外需稳定在一定的压力之下，这里的标准是Datanode中XceiverServer所接受的连接数，我们在使用Hadoop时，这个值很容易被忽略，因为这个值不方便被统计到。上段代码说明当前节点的连接数，不得大于集群所有节点平均连接数的两倍。

我想我的原因可能是这个，看了下live datenode可用空间不足10%，删除了几个大的文件，空间空出来了，

再次-put文件，正常；

再次运行hive的那个语句，正常; OK