EM算法原理
来源:互联网 发布:为什么雷姆受欢迎 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 12:22
在聚类中我们经常用到EM算法(i.e. Estimation - Maximization)进行参数估计, 在该算法中我们通过函数的凹/凸性,在estimation和maximization两步中迭代地进行参数估计,并保证可以算法收敛,达到局部最优解。
PS:为了不在11.11这个吉祥的日子发blog,还是打算今天发了,祝单身coder节日快乐,心情愉快~~
由于公式实在太多,这里我就手写了……主要讲了以下几个部分:
1. 凸集,凸函数,凹集,凹函数的概念
2. Jensen's inequality
3. EM算法两步迭代过程与收敛性证明
下面就这三部分予以介绍:
发现好东西了,我的这个看着不是很清晰,大家可以看这个人写的http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html~
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