spring 连接到数据库池以及数据库操作

1、传统的两层结构中（即客户端、数据库），客户端程序在启动时打开数据库连接，在退出程序时关闭数据库连接。这样，每个客户端始终占用一个数据库连接，效率低下；在三层结构模式中（即客户端、数据库连接池、数据库），数据库连接通过中间层的连接池管理。只有当用户真正需要进行数据库操作时，中间层才从连接池申请一个连接，数据库操作完毕，连接立即释放到连接池中，以供其他用户使用。这样，少量的共享线程池可以维护大量的数据库连接，而且省去了建立连接的时间。

数据库连接池的几个属性说明：

● 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；

● 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中；

● 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些新建立的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或者空闲超时后被释放。

 

2、dbcp

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">            <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />           <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb" />           <property name="username" value="root" />           <property name="password" value="1234" />       </bean>

BasicDataSource提供了close()方法来关闭数据源，所以必须设定destory-method=“close”属性，以便spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。常见属性：

    defaultAutoCommit：设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制，默认值为 true； 
    defaultReadOnly：设置数据源是否仅能执行只读操作， 默认值为 false； 
    maxActive：最大连接数据库连接数，设置为0时，表示没有限制。连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8）； 
    maxIdle：最大等待连接中的数量，设置为0时，表示没有限制； 
    minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的）；
    maxWait：最大等待秒数，单位为毫秒， 超过时间会报出错误信息； 
    validationQuery：用于验证连接是否成功的查询SQL语句，SQL语句必须至少要返回一行数据， 如你可以简单地设置为：“select count(*) from user”； 
    removeAbandoned：是否自我中断，默认是 false ； 
    removeAbandonedTimeout：几秒后数据连接会自动断开，在removeAbandoned为true，提供该值； 
    logAbandoned：是否记录中断事件， 默认为 false；
    initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（ 默认值为0）

 

3、c3po

<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">           <property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/>           <property name="jdbcUrl" value=" jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i "/>           <property name="user" value="admin"/>           <property name="password" value="1234"/>       </bean>

    acquireIncrement：当连接池中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目； 
    acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30； 
    acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000； 
    autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false；    
    checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0； 
    idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接，默认为0表示不检查； 
    initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3； 
    maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0； 
    maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数。默认为15； 
    maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0； 
    maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0； 
    numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3； 
    preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null； 
    propertyCycle： 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300；

 

5、spring的数据源实现类

spring本身也提供了一个简单的数据源实现DriverManagerDataSource，它位于org.springframework.jdbc.datasource包中。这个类实现了javax.sql.DataSource接口，但 它并没有提供池化连接的机制，每次调用getConnection()获取新连接时，只是简单地创建一个新的连接。因此，这个数据源类比较适合在单元测试 或简单的独立应用中使用，因为它不需要额外的依赖类。

DriverManagerDataSource ds = new DriverManagerDataSource ();       ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");       ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb");       ds.setUsername("root");       ds.setPassword("1234");       Connection actualCon = ds.getConnection(); 

 

6、HibernateDaoSupport 和 HibernateTemplate

spring如果想整合hibernate，首先应该获得SessionFactory这个类，然后通过获得的session对数据库进行访问。即spring提供的类HibernateDaoSupport和HibernateTemplate应该是有setSessionFactory，在使用的时候注入下就ok了：

<bean id="cfgSessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean">    <property name="dataSource" ref="cfgDataSource"/>    <property name="hibernateProperties">        <props>           <prop key="hibernate.dialect">${bl3.order.dal.hibernate.cfg.dialect}</prop>           <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">${bl3.order.dal.hibernate.cfg.jdbc.batch_size}</prop>           <prop key="hibernate.show_sql">${bl3.order.dal.hibernate.cfg.show_sql}</prop>           <prop key="hibernate.generate_statistics">${bl3.order.dal.hibernate.cfg.generate_statistics}</prop>        </props>    </property>    <property name="packagesToScan">        <list>           <value>com.sdo.bl3.order.dal.cfg.model</value>        </list>    </property></bean>