pylearn2安装及测试

来源：互联网发布：idea2016新建java项目编辑：程序博客网时间：2024/05/21 09:11

Pylearn2 是建立在Theano之上的一个机器学习库，可以参考：http://deeplearning.net/software/pylearn2/

早前我已经用《Install Theano in Linux without root authority (sodu)》，所以现在也只需要仿照着安装即可。

1. Download:

$ git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git

2. 配置环境变量，我一般用.bash_profile, 也可以放在.bashrc里

export PYLEARN2_DATA_PATH=/path/to/data

3. 安装，进入pylearn2

$ python setup.py build

$ python setup.py install --prefix=$PYTHON_HOME

4. 测试，可以看http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial，首先下载数据集cifar-10: http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

$ wget http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

$ tar -zxvf cifar-10*

4.1. 生成数据子集，进入$PYLEARN2_HOME/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd/

$ python make_dataset.py

4.2 训练模型

$ python ../../train.py cifar_grbm_smd.yaml

4.3 视察模型

$ python ../../show_weights.py cifar_grbm_smd.pkl