理解背包问题
来源:互联网 发布:韩子高网络剧下 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 06:20
问题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
所谓01背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。
初始化:
(1)若要求背包必须放满,则初始如下:
f[0] = 0 , f[1...V]表示-INF。表示当容积为0时,只接受一个容积为0的物品入包。
(2)若要求背包可以空下,则初始化如下:
f[0...V] = 0 ,表示任意容积的背包都有一个有效解即为0。
一维数组f[v]表示每一种类型的物品,在容量为v的情况下,最大值。但是体积循环的时候,需要从v----1循环递减。
完整代码如下:
#include<iostream> using namespace std; const int V = 10 ; //总的体积 const int T = 5 ; //物品的种类 int f[V+1] ; //#define EMPTY //可以不装满 int w[T] = {8 , 10 , 4 , 5 , 5}; //价值 int c[T] = {6 , 4 , 2 , 2 , 3}; //每一个的体积 const int INF = -66536 ; int max(int a,int b) { if(a>b) return a; else return b; } int package() { for(int i = 0 ; i <= V ;i++) //条件编译,表示背包可以不存储满 f[i] = 0 ; for(i = 0 ; i < T ; i++) { for(int v = V ; v >= c[i] ;v--) //必须全部从V递减到0 { f[v] = max(f[v-c[i]] + w[i] , f[v]) ; //此f[v]实质上是表示的是i-1次之前的值。 } } return f[V] ; } int main() { int temp = package() ; cout<<temp<<endl ; return 0 ; }
中间循环结果:
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- 背包问题再理解
- 算法:背包问题理解
- 01背包问题的理解
- 对背包问题的理解
- 背包问题的自己理解
- 背包01问题初理解
- 关于恰好装满背包的背包问题的理解
- 动态规划背包问题自己的理解:
- 对0-1背包问题的理解
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