Stanford Machine Learning -- 第四讲 Machine Learning System design
来源：互联网 发布：小企业电脑记账软件 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 19:04
本栏目（Machine Learning）包括单参数的回归、多参数回归、Octave Tutorial（Ps：Octave一个开源的可以取代Matlab软件，彼此可以兼容）、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（support Vector支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课Machine Learning中Andrew Ng老师的讲解。（http://class.coursera.org/ml/class/index）。
（1）Debugging a Learning Algorithm
纯属体力活》》》》》》》》》
拟合过度，不能够很好预测新数据》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
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