.NET陷阱之五:奇怪的OutOfMemoryException——大对象堆引起的问题与对策

来源:互联网 发布:淘宝卖家遇到的骗局 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:10

我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题:当软件加载了很多比较大规模的数据后,会偶尔出现OutOfMemoryException异常,但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足,但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存,从而使已经释放的内存空隙连成一片吗?于是我深入研究了一下垃圾回收相关的内容,最终明确的了问题所在——大对象堆(LOH)的使用。如果你也遇到过类似的问题或者对相关的细节有兴趣的话,就继续读读吧。

如果没有特殊说明,后面的叙述都是针对32位系统。

首先我们来探讨另外一个问题:不考虑非托管内存的使用,在最坏情况下,当系统出现OutOfMemoryException异常时,有效的内存(程序中有GC Root的对象所占用的内存)使用量会是多大呢?2G? 1G? 500M? 50M?或者更小(是不是以为我在开玩笑)?来看下面这段代码(参考 https://www.simple-talk.com/dotnet/.net-framework/the-dangers-of-the-large-object-heap/)。

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 1 public class Program 2 { 3     static void Main(string[] args) 4     { 5         var smallBlockSize = 90000; 6         var largeBlockSize = 1 << 24; 7         var count = 0; 8         var bigBlock = new byte[0]; 9         try10         {11             var smallBlocks = new List<byte[]>();12             while (true)13             {14                 GC.Collect();15                 bigBlock = new byte[largeBlockSize];16                 largeBlockSize++;17                 smallBlocks.Add(new byte[smallBlockSize]);18                 count++;19             }20         }21         catch (OutOfMemoryException)22         {23             bigBlock = null;24             GC.Collect();25             Console.WriteLine("{0} Mb allocated", 26                 (count * smallBlockSize) / (1024 * 1024));27         }28         29         Console.ReadLine();30     }31 }
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这段代码不断的交替分配一个较小的数组和一个较大的数组,其中较小数组的大小为90, 000字节,而较大数组的大小从16M字节开始,每次增加一个字节。如代码第15行所示,在每一次循环中bigBlock都会引用新分配的大数组,从而使之前的大数组变成可以被垃圾回收的对象。在发生OutOfMemoryException时,实际上代码会有count个小数组和一个大小为 16M + count 的大数组处于有效状态。最后代码输出了异常发生时小数组所占用的内存总量。

下面是在我的机器上的运行结果——和你的预测有多大差别?提醒一下,如果你要亲自测试这段代码,而你的机器是64位的话,一定要把生成目标改为x86。

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23 Mb allocated
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考虑到32位程序有2G的可用内存,这里实现的使用率只有1%!


下面即介绍个中原因。需要说明的是,我只是想以最简单的方式阐明问题,所以有些语言可能并不精确,可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc534993.aspx以获得更详细的说明。

.NET的垃圾回收机制基于“Generation”的概念,并且一共有G0, G1, G2三个Generation。一般情况下,每个新创建的对象都属于于G0,对象每经历一次垃圾回收过程而未被回收时,就会进入下一个Generation(G0 -> G1 -> G2),但如果对象已经处于G2,则它仍然会处于G2中。

软件开始运行时,运行时会为每一个Generation预留一块连续的内存(这样说并不严格,但不影响此问题的描述),同时会保持一个指向此内存区域中尚未使用部分的指针P,当需要为对象分配空间时,直接返回P所在的地址,并将P做相应的调整即可,如下图所示。【顺便说一句,也正是因为这一技术,在.NET中创建一个对象要比在C或C++的堆中创建对象要快很多——当然,是在后者不使用额外的内存管理模块的情况下。】

在对某个Generation进行垃圾回收时,运行时会先标记所有可以从有效引用到达的对象,然后压缩内存空间,将有效对象集中到一起,而合并已回收的对象占用的空间,如下图所示。

但是,问题就出在上面特别标出的“一般情况”之外。.NET会将对象分成两种情况区别对象,一种是大小小于85, 000字节的对象,称之为小对象,它就对应于前面描述的一般情况;另外一种是大小在85, 000之上的对象,称之为大对象,就是它造成了前面示例代码中内存使用率的问题。在.NET中,所有大对象都是分配在另外一个特别的连续内存(LOH, Large Object Heap)中的,而且,每个大对象在创建时即属于G2,也就是说只有在进行Generation 2的垃圾回收时,才会处理LOH。而且在对LOH进行垃圾回收时不会压缩内存!更进一步,LOH上空间的使用方式也很特殊——当分配一个大对象时,运行时会优先尝试在LOH的尾部进行分配,如果尾部空间不足,就会尝试向操作系统请求更多的内存空间,只有在这一步也失败时,才会重新搜索之前无效对象留下的内存空隙。如下图所示:

从上到下看

  1. LOH中已经存在一个大小为85K的对象和一个大小为16M对象,当需要分配另外一个大小为85K的对象时,会在尾部分配空间;
  2. 此时发生了一次垃圾回收,大小为16M的对象被回收,其占用的空间为未使用状态,但运行时并没有对LOH进行压缩;
  3. 此时再分配一个大小为16.1M的对象时,分尝试在LOH尾部分配,但尾部空间不足。所以,
  4. 运行时向操作系统请求额外的内存,并将对象分配在尾部;
  5. 此时如果再需要分配一个大小为85K的对象,则优先使用尾部的空间。

所以前面的示例代码会造成LOH变成下面这个样子,当最后要分配16M + N的内存时,因为前面已经没有任何一块连续区域满足要求时,所以就会引发OutOfMemoryExceptiojn异常。

 


要解决这一问题其实并不容易,但可以考虑下面的策略。 

  1. 将比较大的对象分割成较小的对象,使每个小对象大小小于85, 000字节,从而不再分配在LOH上;
  2. 尽量“重用”少量的大对象,而不是分配很多大对象;
  3. 每隔一段时间就重启一下程序。

最终我们发现,我们的软件中使用数组(List<float>)保存了一些曲线数据,而这些曲线的大小很可能会超过了85, 000字节,同时曲线对象的个数也非常多,从而对LOH造成了很大的压力,甚至出现了文章开头所描述的情况。针对这一情况,我们采用了策略1的方法,定义了一个类似C++中deque的数据结构,它以分块内存的方式存储数据,而且保证每一块的大小都小于85, 000,从而解决了这一问题。

此外要说的是,不要以为64位环境中可以忽略这一问题。虽然64位环境下有更大的内存空间,但对于操作系统来说,.NET中的LOH会提交很大范围的内存区域,所以当存在大量的内存空隙时,即使不会出现OutOfMemoryException异常,也会使得内页页面交换的频率不断上升,从而使软件运行的越来越慢。

最后分享我们定义的分块列表,它对IList<T>接口的实现行为与List<T>相同,代码中只给出了比较重要的几个方法。

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  1 public class BlockList<T> : IList<T>  2 {  3     private static int maxAllocSize;  4     private static int initAllocSize;  5     private T[][] blocks;  6     private int blockCount;  7     private int[] blockSizes;  8     private int version;  9     private int countCache; 10     private int countCacheVersion; 11  12     static BlockList() 13     { 14         var type = typeof(T); 15         var size = type.IsValueType ? Marshal.SizeOf(default(T)) : IntPtr.Size; 16         maxAllocSize = 80000 / size; 17         initAllocSize = 8; 18     } 19  20     public BlockList() 21     { 22         blocks = new T[8][]; 23         blockSizes = new int[8]; 24         blockCount = 0; 25     } 26  27     public void Add(T item) 28     { 29         int blockId = 0, blockSize = 0; 30         if (blockCount == 0) 31         { 32             UseNewBlock(); 33         } 34         else 35         { 36             blockId = blockCount - 1; 37             blockSize = blockSizes[blockId]; 38             if (blockSize == blocks[blockId].Length) 39             { 40                 if (!ExpandBlock(blockId)) 41                 { 42                     UseNewBlock(); 43                     ++blockId; 44                     blockSize = 0; 45                 } 46             } 47         } 48  49         blocks[blockId][blockSize] = item; 50         ++blockSizes[blockId]; 51         ++version; 52     } 53  54     public void Insert(int index, T item) 55     { 56         if (index > Count) 57         { 58             throw new ArgumentOutOfRangeException("index"); 59         } 60  61         if (blockCount == 0) 62         { 63             UseNewBlock(); 64             blocks[0][0] = item; 65             blockSizes[0] = 1; 66             ++version; 67             return; 68         } 69  70         for (int i = 0; i < blockCount; ++i) 71         { 72             if (index >= blockSizes[i]) 73             { 74                 index -= blockSizes[i]; 75                 continue; 76             } 77  78             if (blockSizes[i] < blocks[i].Length || ExpandBlock(i)) 79             { 80                 for (var j = blockSizes[i]; j > index; --j) 81                 { 82                     blocks[i][j] = blocks[i][j - 1]; 83                 } 84  85                 blocks[i][index] = item; 86                 ++blockSizes[i]; 87                 break; 88             } 89  90             if (i == blockCount - 1) 91             { 92                 UseNewBlock(); 93             } 94  95             if (blockSizes[i + 1] == blocks[i + 1].Length 96                 && !ExpandBlock(i + 1)) 97             { 98                 UseNewBlock(); 99                 var newBlock = blocks[blockCount - 1];100                 for (int j = blockCount - 1; j > i + 1; --j)101                 {102                     blocks[j] = blocks[j - 1];103                     blockSizes[j] = blockSizes[j - 1];104                 }105 106                 blocks[i + 1] = newBlock;107                 blockSizes[i + 1] = 0;108             }109 110             var nextBlock = blocks[i + 1];111             var nextBlockSize = blockSizes[i + 1];112             for (var j = nextBlockSize; j > 0; --j)113             {114                 nextBlock[j] = nextBlock[j - 1];115             }116 117             nextBlock[0] = blocks[i][blockSizes[i] - 1];118             ++blockSizes[i + 1];119 120             for (var j = blockSizes[i] - 1; j > index; --j)121             {122                 blocks[i][j] = blocks[i][j - 1];123             }124 125             blocks[i][index] = item;126             break;127         }128 129         ++version;130     }131 132     public void RemoveAt(int index)133     {134         if (index < 0 || index >= Count)135         {136             throw new ArgumentOutOfRangeException("index");137         }138 139         for (int i = 0; i < blockCount; ++i)140         {141             if (index >= blockSizes[i])142             {143                 index -= blockSizes[i];144                 continue;145             }146 147             if (blockSizes[i] == 1)148             {149                 for (int j = i + 1; j < blockCount; ++j)150                 {151                     blocks[j - 1] = blocks[j];152                     blockSizes[j - 1] = blockSizes[j];153                 }154 155                 blocks[blockCount - 1] = null;156                 blockSizes[blockCount - 1] = 0;157                 --blockCount;158             }159             else160             {161                 for (int j = index + 1; j < blockSizes[i]; ++j)162                 {163                     blocks[i][j - 1] = blocks[i][j];164                 }165 166                 blocks[i][blockSizes[i] - 1] = default(T);167                 --blockSizes[i];168             }169 170             break;171         }172 173         ++version;174     }175 176     private bool ExpandBlock(int blockId)177     {178         var length = blocks[blockId].Length;179         if (length == maxAllocSize)180         {181             return false;182         }183 184         length = Math.Min(length * 2, maxAllocSize);185         Array.Resize(ref blocks[blockId], length);186         return true;187     }188 189     private void UseNewBlock()190     {191         if (blockCount == blocks.Length)192         {193             Array.Resize(ref blocks, blockCount * 2);194             Array.Resize(ref blockSizes, blockCount * 2);195         }196 197         blocks[blockCount] = new T[initAllocSize];198         blockSizes[blockCount] = 0;199         ++blockCount;200     }201 }
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