Stanford Machine Learning -- 第六讲 聚类算法 k-means
来源:互联网 发布:知乎 努比亚z17和荣耀9 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 05:30
本栏目(Machine Learning)包括单参数的回归、多参数的回归、Octave Tutorial(Ps:Octave一个开源的可以取代matlab的软件,彼此可以兼容)、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(support vector支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容来自Standford公开课Machine Learning中Andrew Ng老师的讲解。(http://class.coursera.org/ml/class/index)。
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