【Matrix (2D)】 —— 极限研究

来源：互联网发布：知乎凹凸世界为什么火编辑：程序博客网时间：2024/06/03 19:18

Matrix本质透析

自身等同于参数矩阵m乘以自身（先后顺序不可变化...!!）

等价于 —— （prep为使用concat方法对象）

public static function prependMatrix(base:Matrix, prep:Matrix):void
        {
            prep.setTo(base.a * prep.a + base.c * prep.b,
                       base.b * prep.a + base.d * prep.b,
                       base.a * prep.c + base.c * prep.d,
                       base.b * prep.c + base.d * prep.d,
                       base.tx + base.a * prep.tx + base.c * prep.ty,
                       base.ty + base.b * prep.tx + base.d * prep.ty);
        }

[ 实例matrix ]

(a=1.21243286132, b=0.69999694824, c=-0.69999694824, d=1.21243286132, tx=200, ty=200)

scaleX: 1.4

scaleY: 1.4

rotation: 30

tx: 200

ty: 200

width × height (源画像尺寸): 150 × 220

[ 计算过程 ]

1. translate (坐标原点位移)，得到【第一顶点坐标(tx, ty)】

2. 用rotation换算弧度R，分别得出cos(R)，sin(R)...

3. [ a = 1.21243286132, b = 0.69999694824 ] 取第一行前两个值，可得到【第二顶点坐标(a × cos(R) × width, b × sin(R) × width)】

4. [ c = -0.69999694824, d = 1.21243286132 ] 取第二行前两个值，可得到【第三顶点坐标(c ×sin(R) × height, d × cos(R) × height)】

5. 【第四顶点坐标(?? × ??)】可通过得到的前三个坐标推导出来...(自动)