归并排序

来源:互联网 发布:js代码以文本格式输出 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 21:05
归并排序
 
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

1. 首先考虑将两个有序数列合并的过程:
      只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。
void MergeArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  {int i=j=k=0; if(NULL == a&&NULL ==b)return;else if(NULL == a&&NULL != b){while(j <m)c[k++] = b[j++];}else if(NULL != a&&NULL == b){while(i < n)c[k++] = a[i++];}else{while (i < n && j < m)  {  if (a[i] < b[j])  c[k++] = a[i++];  else  c[k++] = b[j++];   }  while (i < n)  c[k++] = a[i++];  while (j < m)  c[k++] = b[j++];  }}

2. 再来看归并排序

          其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
         可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。
//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。void MergeaArray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]){int i = first, j = mid + 1;int m = mid,   n = last;int k = 0;while (i <= m && j <= n){if (a[i] <= a[j])temp[k++] = a[i++];elsetemp[k++] = a[j++];}while (i <= m)temp[k++] = a[i++];while (j <= n)temp[k++] = a[j++];for (i = 0; i < k; i++)a[first + i] = temp[i];}void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[]){if (first < last){int mid = (first + last) / 2;mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序MergeArray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并}}bool MergeSort(int a[], int n){int *p = new int[n];if (p == NULL)return false;mergesort(a, 0, n - 1, p);delete[] p;return true;}
        如果数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)归并排序的效率是比较高的。

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