常见经典排序算法

常见经典排序算法

1.希尔排序

2.二分插入法

3.直接插入法

4.带哨兵的直接排序法

5.冒泡排序

6.选择排序

7.快速排序

8.堆排序

一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的）

/* Shell 排序法 */

#include <stdio.h>

void sort(int v[],int n)

{

    int gap,i,j,temp;

    for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */

    {

         for(i=gap;i<n;i++)  /* 定位到每一个元素 */

         {

               for(j=i-gap;(j >= 0)&& (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */

               {

                temp=v[j];

                v[j]=v[j+gap];

                v[j+gap]=temp;

               }

         }

    }

}

二.二分插入法

/* 二分插入法 */

void HalfInsertSort(int a[], int len)

{

    int i, j,temp;

    int low, high, mid;

    for (i=1; i<len; i++)

    {

         temp = a[i];/* 保存但前元素 */

         low = 0;

         high = i-1;

         while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */

         {

               mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素 */

               if (a[mid] > temp)  /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */

               {

                high = mid-1;

               }

               else /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧 */

               {

                low = mid+1;

               }

         }       /* 找到当前元素的位置，在low和high之间 */

         for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */

         {

           a[j+1] = a[j];

         }

         a[high+1] = temp; /* 插入 */

    }

}

三.直接插入法

/*直接插入法*/

void InsertionSort(int input[],int len)

{

    int i,j,temp;

    for (i = 1; i < len; i++)

    {

         temp = input[i];  /* 操作当前元素，先保存在其它变量中 */

         for (j = i -1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置 */

         {

               input[j + 1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素 */

               input[j] = temp;

         }

    }

}

四.带哨兵的直接排序法

 /**

    * 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据

    * 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界

    * 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]

    * 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小

    * 位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。

    *

    */

void InsertionSortWithPiquet(intinput[],int len)

{

    int i,j;

    for (i = 2; i < len; i++)  /* 保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较 */

    {

         input[0] = input[i];

         for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)

         {

               input[j + 1] = input[j];

               input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个 */

         }

    }

}

五.冒泡法

/* 冒泡排序法 */

void Bublesort(int a[],int n)

{

    int i,j,k;

    for(j=0;j<n-1;j++)   /* 气泡法要排序n次*/

    {

         for(i=0;i<n-j-1;i++)  /* 值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */

         {

               if(a[i]>a[i+1])  /* 把值比较大的元素沉到底 */

               {

                    k=a[i];

                    a[i]=a[i+1];

                    a[i+1]=k;

               }

         }

    }

}

六.选择排序法

/*算法原理：首先以一个元素为基准，从一个方向开始扫描，

 * 比如从左至右扫描，以A[0]为基准。接下来从A[0]...A[9]

 * 中找出最小的元素，将其与A[0]交换。然后将基准位置右

 * 移一位，重复上面的动作，比如，以A[1]为基准，找出

 *A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。一直进行到基准位

 * 置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素

 * 均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。

 */

void Selectsort(int A[],int n)

{

    int i,j,min,temp;

    for(i=0;i<n;i++)

    {

         min=i;

         for(j=i+1;j<=n;j++)  /* 从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的*/

         {

               if(A[min]>A[j])  /* 把剩下元素中最小的那个放到A[i]中 */

               {

                temp=A[i];

                A[i]=A[j];

                A[j]=temp;

               }

          }

    }

}

七.快速排序

/* 快速排序（quick sort）。在这种方法中，

 * n 个元素被分成三段（组）：左段left，

 * 右段right和中段middle。中段

 * 仅包含一个元素。左段中各元素都小于等

 * 于中段元素，右段中各元素都大于等于中

 * 段元素。因此left和right中的元

 * 素可以独立排序，并且不必对left和

 *right的排序结果进行合并。

 * 使用快速排序方法对a[0:n-1]排序

 * 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，

 * 该元素为支点把余下的元素分割为两段left

 * 和right，使得left中的元素都小于

 * 等于支点，而right 中的元素都大于等于支点

 * 递归地使用快速排序方法对left 进行排序

 * 递归地使用快速排序方法对right 进行排序

 * 所得结果为left+middle+right

 */

void Quick_sort(int data[],int low,inthigh)

{

 intmid;

 if(low<high)

 {

 mid=Partition(data,low,high);

 Quick_sort(data,low,mid-1); /* 递归调用 */

 Quick_sort(data,mid+1,high);

 }

}

/* 要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的，

 * 首先选一个中间值，就是第一个元素data[low],

 * 然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把

 * 该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])，

 * 然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把

 * 该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])，

 * 最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])，

 * 这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧，

 * 最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。

 */

int Partition(int data[],int low,int high)

{

 intmid;

   data[0]=data[low];

 mid=data[low];

 while(low< high)

 {

 while((low < high) && (data[high] >= mid))

  {

  --high;

  }

 data[low]=data[high]; /* 从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中 */

 

 while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */

  {

   ++low;

  }

 data[high]=data[low];  /* 从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中 */

 }

 data[low]=data[0];    /* 把low的新位置存上原来的data[low]的数据 */

 return low;    /* 递归时，把它做为右侧元素的low*/

}

八.堆排序

/**************************************************************

 * 堆的定义 n 个元素的序列 {k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，

 * 称为堆:

 *ki<=k2i     ki<=k2i+1     (i=1,2,...,n/2)

 * 或

 *ki>=k2i     ki>=k2i+1     (i=1,2,...,n/2)

 * 堆排序思路：

 * 建立在树形选择排序基础上；

 * 将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素；

 * 将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一；

 * 再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度；

 * 反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。

 **************************************************************/

void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */

{

    int j,rc;

    rc=data[s];     /* 保存处理元素 */

    for(j=2*s;j<=m;j*=2)        /* 处理父亲元素 */

    {

         if(j<m && data[j]<data[j+1])  ++j; /* 取较大的孩子节点 */

         if(rc>data[j]) break;

         data[s]=data[j];   /* 父节点比较大的孩子节点大则互换 ,保证父节点比所有子节点都大（父节点存储在前面）*/

         s=j;

    }

   data[s]=rc;     /* 相当于data[j]=rc */

}

 

void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函数 */

{

    int i,temp;

    for(i=long_n/2;i>0;--i)  /* 还没有读懂这样处理的原因，希望大家不吝赐教 */

    {

     HeapAdjust(data,i,long_n); /* 处理后，data[i]是这个数组后半部分的最大值 */

    }

    for(i=long_n;i>0;--i)

    {

     temp=data[1];    /* 把根元素（剩下元素中最大的那个）放到结尾 ,下一次只要排剩下的数就可以啦*/

     data[1]=data[i];

     data[i]=temp;  

     HeapAdjust(data,1,i-1);

    }

}

每个算法有什么优缺点，可以参照百度文库

地址：

http://wenku.baidu.com/view/c3054c0f7cd184254b353516.html

本文转载：http://blog.csdn.net/wengwuzi/archive/2008/10/05/3017968.aspx