常见经典排序算法

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一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的）

/* Shell 排序法 */#include <stdio.h>void sort(int v[],int n){     int gap,i,j,temp;     for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */     {          for(i=gap;i<n;i++)  /* 定位到每一个元素 */          {               for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */               {                temp=v[j];                v[j]=v[j+gap];                v[j+gap]=temp;               }          }     }}

二.二分插入法

/* 二分插入法 */void HalfInsertSort(int a[], int len){     int i, j,temp;     int low, high, mid;     for (i=1; i<len; i++)     {          temp = a[i];/* 保存但前元素 */          low = 0;          high = i-1;          while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */          {               mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素 */               if (a[mid] > temp)  /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */               {                high = mid-1;               }               else    /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧 */               {                low = mid+1;               }          }       /* 找到当前元素的位置，在low和high之间 */          for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */          {           a[j+1] = a[j];          }          a[high+1] = temp; /* 插入 */     }}

三.直接插入法

/*直接插入法*/void InsertionSort(int input[],int len) {     int i,j,temp;     for (i = 1; i < len; i++)      {          temp = input[i];  /* 操作当前元素，先保存在其它变量中 */          for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置 */          {               input[j + 1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素 */               input[j] = temp;          }     }}

四.带哨兵的直接排序法

/**     * 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据     * 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界     * 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]     * 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小     * 位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。     *     */void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len) {     int i,j;     for (i = 2; i < len; i++)  /* 保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较 */     {          input[0] = input[i];          for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--)           {               input[j + 1] = input[j];               input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个 */          }     }}

五.冒泡法

/* 冒泡排序法 */void Bublesort(int a[],int n){     int i,j,k;     for(j=0;j<n;j++)   /* 气泡法要排序n次*/     {          for(i=0;i<n-j;i++)  /* 值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */          {               if(a[i]>a[i+1])  /* 把值比较大的元素沉到底 */               {                    k=a[i];                    a[i]=a[i+1];                    a[i+1]=k;               }          }     }}

六.选择排序法

/*算法原理：首先以一个元素为基准，从一个方向开始扫描， * 比如从左至右扫描，以A[0]为基准。接下来从A[0]...A[9] * 中找出最小的元素，将其与A[0]交换。然后将基准位置右 * 移一位，重复上面的动作，比如，以A[1]为基准，找出 * A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。一直进行到基准位 * 置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素 * 均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。 */void Selectsort(int A[],int n) {     int i,j,min,temp;      for(i=0;i<n;i++)      {          min=i;           for(j=i+1;j<=n;j++)  /* 从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的 */          {               if(A[min]>A[j])  /* 把剩下元素中最小的那个放到A[i]中 */               {                temp=A[i];                 A[i]=A[j];                 A[j]=temp;               }          }    } }

七.快速排序

/* 快速排序（quick sort）。在这种方法中， * n 个元素被分成三段（组）：左段left， * 右段right和中段middle。中段 * 仅包含一个元素。左段中各元素都小于等 * 于中段元素，右段中各元素都大于等于中 * 段元素。因此left和right中的元 * 素可以独立排序，并且不必对left和 * right的排序结果进行合并。 * 使用快速排序方法对a[0:n-1]排序 * 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle， * 该元素为支点把余下的元素分割为两段left * 和right，使得left中的元素都小于 * 等于支点，而right 中的元素都大于等于支点 * 递归地使用快速排序方法对left 进行排序 * 递归地使用快速排序方法对right 进行排序 * 所得结果为left+middle+right */void Quick_sort(int data[],int low,int high) { int mid;  if(low<high)  {  mid=Partition(data,low,high);   Quick_sort(data,low,mid-1); /* 递归调用 */  Quick_sort(data,mid+1,high); } }/* 要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的， * 首先选一个中间值，就是第一个元素data[low], * 然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把 * 该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])， * 然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把 * 该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])， * 最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])， * 这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧， * 最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。 */int Partition(int data[],int low,int high) { int mid;     data[0]=data[low]; mid=data[low];  while(low < high)  {  while((low < high) && (data[high] >= mid))  {   --high;  }  data[low]=data[high]; /* 从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中 */  while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */  {   ++low;  }  data[high]=data[low];  /* 从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中 */ } data[low]=data[0];    /* 把low的新位置存上原来的data[low]的数据 */ return low;     /* 递归时，把它做为右侧元素的low */} 

八.堆排序

/************************************************************** * 堆的定义 n 个元素的序列 {k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时， * 称为堆: * ki<=k2i     ki<=k2i+1     (i=1,2,...,n/2) * 或 * ki>=k2i     ki>=k2i+1     (i=1,2,...,n/2) * 堆排序思路： * 建立在树形选择排序基础上； * 将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素； * 将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一； * 再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度； * 反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。 **************************************************************/void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */{      int j,rc;      rc=data[s];     /* 保存处理元素 */     for(j=2*s;j<=m;j*=2)        /* 处理父亲元素 */     {          if(j<m && data[j]<data[j+1])  ++j; /* 取较大的孩子节点 */          if(rc>data[j]) break;           data[s]=data[j];   /* 父节点比较大的孩子节点大则互换 ,保证父节点比所有子节点都大（父节点存储在前面）*/          s=j;      }     data[s]=rc;     /* 相当于data[j]=rc */}void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函数 */{     int i,temp;      for(i=long_n/2;i>0;--i)  /* 还没有读懂这样处理的原因，希望大家不吝赐教 */     {      HeapAdjust(data,i,long_n); /* 处理后，data[i]是这个数组后半部分的最大值 */     }     for(i=long_n;i>0;--i)     {      temp=data[1];    /* 把根元素（剩下元素中最大的那个）放到结尾 ,下一次只要排剩下的数就可以啦*/      data[1]=data[i];       data[i]=temp;         HeapAdjust(data,1,i-1);     }}