SQL Server 和ORACLE 批量插入数据的两种方法

SQL Server 批量插入数据的两种方法

 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。

运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。

[c-sharp] view plaincopy

1. --Create DataBase  
2. create database BulkTestDB;  
3. go  
4. use BulkTestDB;  
5. go  
6. --Create Table  
7. Create table BulkTestTable(  
8. Id int primary key,  
9. UserName nvarchar(32),  
10. Pwd varchar(16))  
11. go  
12. --Create Table Valued  
13. CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE  
14.   (Id int,  
15.    UserName nvarchar(32),  
16.    Pwd varchar(16))  

 

下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：

[c-sharp] view plaincopy

1. Stopwatch sw = new Stopwatch();  
2.   
3. SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
4.     ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库  
5.   
6. SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();  
7. sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL  
8. sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);  
9. sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);  
10. sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);  
11. sqlComm.CommandType = CommandType.Text;  
12. sqlComm.Connection = sqlConn;  
13. sqlConn.Open();  
14. try  
15. {  
16.     //循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。  
17.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
18.     {  
19.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
20.         {  
21.   
22.             sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;  
23.             sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
24.             sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
25.             sw.Start();  
26.             sqlComm.ExecuteNonQuery();  
27.             sw.Stop();  
28.         }  
29.         //每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间  
30.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
31.     }  
32. }  
33. catch (Exception ex)  
34. {  
35.     throw ex;  
36. }  
37. finally  
38. {  
39.     sqlConn.Close();  
40. }  
41.   
42. Console.ReadLine();  

耗时图如下：

由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。

 

下面看一下使用Bulk插入的情况：

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库

代码如下：

[c-sharp] view plaincopy

1. public static void BulkToDB(DataTable dt)  
2. {  
3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
4.         ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
5.     SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);  
6.     bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";  
7.     bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;  
8.   
9.     try  
10.     {  
11.         sqlConn.Open();  
12.     if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
13.         bulkCopy.WriteToServer(dt);  
14.     }  
15.     catch (Exception ex)  
16.     {  
17.         throw ex;  
18.     }  
19.     finally  
20.     {  
21.         sqlConn.Close();  
22.         if (bulkCopy != null)  
23.             bulkCopy.Close();  
24.     }  
25. }  
26.   
27. public static DataTable GetTableSchema()  
28. {  
29.     DataTable dt = new DataTable();  
30.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
31.         new DataColumn("Id",typeof(int)),  
32.         new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
33.     new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
34.   
35.     return dt;  
36. }  
37.   
38. static void Main(string[] args)  
39. {  
40.     Stopwatch sw = new Stopwatch();  
41.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
42.     {  
43.         DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();  
44.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
45.         {  
46.             DataRow r = dt.NewRow();  
47.             r[0] = count;  
48.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
49.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
50.             dt.Rows.Add(r);  
51.         }  
52.         sw.Start();  
53.         Bulk.BulkToDB(dt);  
54.         sw.Stop();  
55.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
56.     }  
57.   
58.     Console.ReadLine();  
59. }  

耗时图如下：

可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。

 

最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。

 

表值参数是SQL Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：

[c-sharp] view plaincopy

1. public static void TableValuedToDB(DataTable dt)  
2. {  
3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
4.       ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
5.     const string TSqlStatement =  
6.      "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +  
7.      " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +  
8.      " FROM @NewBulkTestTvp AS nc";  
9.     SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);  
10.     SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);  
11.     catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;  
12.     //表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的SQL中有。  
13.     catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";  
14.     try  
15.     {  
16.       sqlConn.Open();  
17.       if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
18.       {  
19.           cmd.ExecuteNonQuery();  
20.       }  
21.     }  
22.     catch (Exception ex)  
23.     {  
24.       throw ex;  
25.     }  
26.     finally  
27.     {  
28.       sqlConn.Close();  
29.     }  
30. }  
31.   
32. public static DataTable GetTableSchema()  
33. {  
34.     DataTable dt = new DataTable();  
35.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
36.       new DataColumn("Id",typeof(int)),  
37.       new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
38.       new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
39.   
40.     return dt;  
41. }  
42.   
43. static void Main(string[] args)  
44. {  
45.     Stopwatch sw = new Stopwatch();  
46.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
47.     {  
48.         DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();  
49.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
50.         {          
51.             DataRow r = dt.NewRow();  
52.             r[0] = count;  
53.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
54.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
55.             dt.Rows.Add(r);  
56.         }  
57.         sw.Start();  
58.         TableValued.TableValuedToDB(dt);  
59.         sw.Stop();  
60.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
61.     }  
62.   
63.     Console.ReadLine();  
64. }  

耗时图如下：

比Bulk还快5秒。

 

FROM：http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx

PS:以上让Kevin yan本人想到了之前批量写入ORACLE数据库的情况，很怀怀疑SQL2008的TVPS是否就是跟它学来的呢？

以下为使用ODP.NET批量导入数据示例代码

/// <summary>

002///  批量插入数据

003/// </summary>

004/// <param name="tableName">表名称</param>

005/// <param name="columnRowData">键-值存储的批量数据：键是列名称，值是该列对应的数据集合</param>

006/// <returns></returns>

007public int BatchInsert(string tableName, Dictionary<string,object[]> columnRowData)

008{

009    if (string.IsNullOrEmpty(tableName))

010    {

011        throw new ArgumentNullException("tableName", "必须指定批量插入的表名称");

012    }

013 

014    if (columnRowData == null || columnRowData.Count < 1)

015    {

016        throw new ArgumentException("必须指定批量插入的字段名称", "columnRowData");

017    }

018 

019    int iResult = 0;

020    string[] dbColumns = columnRowData.Keys.ToArray();

021    StringBuilder sbCmdText = new StringBuilder();

022    if (columnRowData.Count > 0)

023    {

024        // 准备插入SQL

025        sbCmdText.AppendFormat("INSERT INTO {1} (", tableName);

026        sbCmdText.Append(string.Join(",", dbColumns));

027        sbCmdText.Append(") VALUES (");

028        sbCmdText.Append(":" + string.Join(", :", dbColumns));

029        sbCmdText.Append(") ");

030 

031        using (OracleConnection conn = new OracleConnection("数据库连接字符信息"))

032        {

033            using (OracleCommand cmd = _oraDbConn.CreateCommand())

034            {

035                // 绑定批处理的行数

036                cmd.ArrayBindCount = columnRowData.Values.First().Length; // 很重要

037                cmd.BindByName = true;

038                cmd.CommandType = CommandType.Text;

039                cmd.CommandText = sbCmdText.ToString();

040                cmd.CommandTimeout = 600; // 10分钟

041                // 创建参数

042                OracleParameter oraParam;

043                List<IDbDataParameter> cacher = new List<IDbDataParameter>();

044                OracleDbType dbType = OracleDbType.Object;

045                foreach (string colName in dbColumns)

046                {

047                    dbType = this.GetOracleDbType(columnRowData[colName][0]);

048                    oraParam = new OracleParameter(colName, dbType);

049                    oraParam.Direction = ParameterDirection.Input;

050                    oraParam.OracleDbTypeEx = dbType;

051 

052                    oraParam.Value = columnRowData[colName];

053                    cmd.Parameters.Add(oraParam);

054                }

055 

056                // 执行批处理

057                var trans  = conn.BeginTransaction();

058                try

059                {

060                    cmd.Transaction = trans;

061                    iResult = cmd.ExecuteNonQuery();

062                    trans.Commit();

063                }

064                catch(Exception dbex)

065                {

066                    trans.Rollback();

067                    throw dbex;

068                }

069            }

070        }

071    }

072 

073    return iResult;

074}

075 

076 

077///  批量更新数据

078/// </summary>

079/// <param name="tableName">表名称</param>

080/// <param name="keyColumName">主键列名称</param>

081/// <param name="columnRowData">键-值存储的批量数据：键是列名称，值是该列对应的数据集合</param>

082/// <returns></returns>

083public int BatchUpdate(string tableName,string keyColumName, Dictionary<string,object[]> columnRowData)

084{

085    if (string.IsNullOrEmpty(tableName))

086    {

087        throw new ArgumentNullException("tableName", "必须指定批量插入的表名称");

088    }

089 

090    if (string.IsNullOrEmpty(tableName))

091    {

092        throw new ArgumentNullException("keyColumName", "必须指定批量插入表的主键列名称");

093    }

094 

095    if (columnRowData == null || columnRowData.Count < 1)

096    {

097        throw new ArgumentException("必须指定批量插入的字段名称", "columnRowData");

098    }

099 

100    int iResult = 0;

101    string[] dbColumns = columnRowData.Keys.ToArray();

102    StringBuilder sbCmdText = new StringBuilder();

103    if (columnRowData.Count > 0)

104    {

105        // 准备更新SQL

106        sbCmdText.AppendFormat("update {0} set  ", tableName);

107        foreach(var col in dbColumns)

108        {

109            if (keyColumName.Equals(col,StringComparison.OrdinalIgnoreCase))

110            {

111                continue;

112            }

113            sbCmdText.AppendFormat("{0} = :{0} ,", col);

114        }

115        sbCmdText.Remove(sbCmdText.Length - 1, 1);

116        sbCmdText.AppendFormat(" where {0} = :{0}",keyColumName);

117        

118        using (OracleConnection conn = new OracleConnection("数据库连接字符信息"))

119        {

120            using (OracleCommand cmd = _oraDbConn.CreateCommand())

121            {

122                // 绑定批处理的行数

123                cmd.ArrayBindCount = columnRowData.Values.First().Length; // 很重要

124                cmd.BindByName = true;

125                cmd.CommandType = CommandType.Text;

126                cmd.CommandText = sbCmdText.ToString();

127                cmd.CommandTimeout = 600; // 10分钟

128                // 创建参数

129                OracleParameter oraParam;

130                List<IDbDataParameter> cacher = new List<IDbDataParameter>();

131                OracleDbType dbType = OracleDbType.Object;

132                foreach (string colName in dbColumns)

133                {

134                    dbType = this.GetOracleDbType(columnRowData[colName][0]);

135                    oraParam = new OracleParameter(colName, dbType);

136                    oraParam.Direction = ParameterDirection.Input;

137                    oraParam.OracleDbTypeEx = dbType;

138 

139                    oraParam.Value = columnRowData[colName];

140                    cmd.Parameters.Add(oraParam);

141                }

142 

143                // 执行批处理

144                var trans = conn.BeginTransaction();

145                try

146                {

147                    cmd.Transaction = trans;

148                    iResult = cmd.ExecuteNonQuery();

149                    trans.Commit();

150                }

151                catch (Exception dbex)

152                {

153                    trans.Rollback();

154                    throw dbex;

155                }

156            }

157        }

158    }

159 

160    return iResult;

161}

162 

163 

164/// <summary>

165///  根据数据类型获取OracleDbType

166/// </summary>

167/// <param name="value"></param>

168/// <returns></returns>

169private OracleDbType GetOracleDbType(object value)

170{

171    OracleDbType dataType = OracleDbType.Object;

172    if (value is string)

173    {

174        dataType = OracleDbType.Varchar2;

175    }

176    else if (value is DateTime)

177    {

178        dataType = OracleDbType.TimeStamp;

179    }

180    else if (value is int || value is short)

181    {

182        dataType = OracleDbType.Int32;

183    }

184    else if (value is long)

185    {

186        dataType = OracleDbType.Int64;

187    }

188    else if (value is decimal || value is double)

189    {

190        dataType = OracleDbType.Decimal;

191    }

192    else if (value is Guid)

193    {

194        dataType = OracleDbType.Varchar2;

195    }

196    else if (value is bool || value is Boolean)

197    {

198        dataType = OracleDbType.Byte;

199    }

200    else if (value is byte[])

201    {

202        dataType = OracleDbType.Blob;

203    }

204    else if (value is char)

205    {

206        dataType = OracleDbType.Char;

207    }

208 

209    return dataType;

210}