区间最值与线段树
来源:互联网 发布:湘阴县知源中学 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:40
区间最值问题:
有如下无序序列,求任意子区间段的最大值。
接着,我们要用分治的思想来快速地解决上面的问题。在解决问题之前,先介绍一些分治的概念。
二分查找
二分查找是分治思想的典型运用
我们有如下序列:
A1,A2,A3……An.
要查找其中等于b的元素。一种方法就是一个个对比,看看是不是相等,时间复杂度为N。还有就是二分查找。
如上图,通过不断地与中间元素对比,缩小搜索区间,最后得到A4==b.时间复杂度为logN.
二叉搜索树
在二分查找中,我们要求队列是有序地。那么如果队列无序又要如何?我们可以仿造二分查找的方式,构造一个二叉搜索树,如下:
二叉搜索树左节点比根小,右节点比根大。上图红色箭头代表搜索A4的过程。
线段树
线段树也是一种二叉搜索树,我们回到区间最值的问题,有如下无序序列
现在我们要在上面的序列中,搜索任意指定区间的最大值。
我们先来解决总的最大值的问题
一个基本的方法就是一个个比较,取出最大值,时间复杂度为N。
我们借用二分搜索的分治思想。可以把序列划分为1-5节点的最大值和6-8的最大值,再取这两个值的较大值。递归地,我们再把1-5继续划分至只剩一个元素。这样的时间复杂度为logN .如下面的过程,即线段数搜索的过程:
上面的过程就是选取区间最大值的方式,总的最大值为9.
接着,我们要处理任意指定子序列的最值问题。
根据上图我们可以看出,根据中间的结果,可以和容易地寻找1-6个节点的最大值,分治为1-4的最大值7,5-6的最大值8,1-6的最大值就为8.
总结一下上述的思想。
首先,有点像总统选举,我们要寻找一个国家最适合当总统的人,不需要一个个去比较,只需要每个乡选一个最好的,再在县里比较,得出一个县里最好的,然后市,然后省,最后我们得到了全国最好的。
然后,我们选举的过程中,得到了乡,县的中间结果,这些又可以用来选取任意小范围的最好人选。如我们要选总管广东,广西和南京鼓楼区第二大街的总管,只需要用到不同级别的中间结果汇总即可。
线段树最终回到分治的思想上来,其应用与如下领域:
区间最值查询问题
连续区间修改或者单节点更新的动态查询问题
多维空间的动态查询
线段树的编程实践:
线段树的节点结构为:
struct node{ int left; int right; int max;};
其中max保存当前线段的最大值。
线段树最基本要有三个函数:
1.递归地建立树:
void buildtree(int index,int left,int right){ tree[index].left=left; tree[index].right=right; tree[index].max=0; if (left==right) { return; } int mid=(left+right)>>1; buildtree((index<<1)+1,left,mid); buildtree((index<<1)+2,mid+1,right); return;}
2.递归地插入:
void insert(int index,int left,int right,int k){ int mid=(tree[index].left+tree[index].right)>>1; if (tree[index].left==tree[index].right) { tree[index].max=k; return ; } if (right<=mid) { if(tree[index].max<=k) tree[index].max=k; insert((index<<1)+1,left,right,k); return; } else if (left>mid) { if(tree[index].max<=k) tree[index].max=k; insert((index<<1)+2,left,right,k); return; }}
3.递归地查询:
int query(int index,int left,int right){ int mid=(tree[index].left+tree[index].right)>>1; if (tree[index].left==tree[index].right) { return tree[index].max; } if (right<=mid) { return query((index<<1)+1,left,right); } else if (left>mid) { return query((index<<1)+2,left,right); } else { return M(query((index<<1)+1,left,mid),query((index<<1)+2,mid+1,right)); }}
最后,求解任意区间最值的代码如下:
#include<iostream>using namespace std;#define maxn 1001int N,Q;int M(int a,int b){ return a>=b?a:b;}struct node{ int left; int right; int max;};struct node tree[maxn*4];void buildtree(int index,int left,int right){ tree[index].left=left; tree[index].right=right; tree[index].max=0; if (left==right) { return; } int mid=(left+right)>>1; buildtree((index<<1)+1,left,mid); buildtree((index<<1)+2,mid+1,right); return;}void insert(int index,int left,int right,int k){ int mid=(tree[index].left+tree[index].right)>>1; if (tree[index].left==tree[index].right) { tree[index].max=k; return ; } if (right<=mid) { if(tree[index].max<=k) tree[index].max=k; insert((index<<1)+1,left,right,k); return; } else if (left>mid) { if(tree[index].max<=k) tree[index].max=k; insert((index<<1)+2,left,right,k); return; }}int query(int index,int left,int right){ int mid=(tree[index].left+tree[index].right)>>1; if (tree[index].left==tree[index].right) { return tree[index].max; } if (right<=mid) { return query((index<<1)+1,left,right); } else if (left>mid) { return query((index<<1)+2,left,right); } else { return M(query((index<<1)+1,left,mid),query((index<<1)+2,mid+1,right)); }}int main(){ int left,right,a; cin>>N; buildtree(0,1,N); for(int i=1;i<=N;i++) { cin>>a; insert(0,i,i,a); } cin>>Q; while(Q--) { cin>>left>>right; cout<<query(0,left,right)<<endl; } return 0;}
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