memcached总结

memcached 是为了解决web应用服务器频繁、集中的读取数据库，造成数据库压力加大，网站反馈延迟的问题。

使用了memcached技术的情况下，请求到达应用服务器后，首次访问数据库，将取得的数据保存至memcached，第二次访问，则从memcached中取得数据显示页面。通过这种 缓存技术，减少数据库访问次数，提高了web响应的速度。

memcached的特点：

• 分布式缓存服务器 客户端程序实现分布式，与服务器端无关。各个客户端实现基本相同。假设memcached服务器有三台node1，node2，node3，见下图。

向memcached中添加键时，客户端程序库算法会根据键决定保存到哪个memcached服务器。当获取键时，也要将键名传到客户端程序库，通过与保存数据相同的算法，根据键值找到服务器，取出保存的值。其客户端函数库Cache::Memcached实现分布式的方式。

• 协议简单 memcached服务器端与客户端的通信使用简单的基于文本行的协议。可通过telnet保存、获取数据。
• 基于libevent的事件处理 libevent是一个程序库。它将linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。故memcached使用这个库，也能在linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥高性能。
• 内置内存存储方式 当重启memcached、重启操作系统会导致数据消失。另外，容量达到指定值，也将基于LRU算法自动删除不使用的缓存。
• memcached不互相通信的分布式 服务器端并没有分布式的能力，因此各个memcached不会互相共享信息。这样保存一台服务器出现问题时，其它仍能使用。其分布式的方式取决于应用程序客户端的分布式算法。

memcached的内存分配机制

默认情况下采用slab Allocation机制管理内存。解决内存碎片的问题。其原理是将分配的内存（默认1M），分割成各种尺寸的块（chunk），并把尺寸相同的块分成组（slab class）。memcached根据收到的数据大小，选择适合的slab，将数据放到合适的chunk中。问题是由于分配的特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存，可能出现浪费。目前不能完全解决访问题。但在memcached启动时指定Growth Factor因子（-f ），可以在某种程度上控制slab之间的差异。