AMSR-E数据下载和处理

来源:互联网 发布:淘宝团队 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 19:49

AMSR-E数据下载  

2011-12-14 11:00:48|  分类: AMSR-E |字号 订阅

1、方式一

https://wist.echo.nasa.gov/api/

2、方式二

http://reverb.echo.nasa.gov/reverb/#utf8=%E2%9C%93&spatial_map=satellite&spatial_type=rectangle

3、方式三

匿名登录ftp://n4ftl01u.ecs.nasa.gov,在/SAN/AMSA/ 这个文件夹下可以找到各种AMSR-E数据

对于这种方式推荐使用FileZilla,将n4ftl01u.ecs.nasa.gov/SAN/AMSA/ 复制到主机名回车,下载即可

注意:对于下载的AMSR-E数据是hdf格式,需要转换投影即可进行数据解码。

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1 通过美国NSIDC的Data poolftp(ftp://n4ftl01u.ecs.nasa.gov/SAN),下载最近几十天的数据(只有些L2A的数据),好像不是很系统;或者在Preliminary Data注册一下(只包含最近7天的L1A数据),通过
Host name: sidads.colorado.edu
User ID: amsrenrt
Password: Titap$wd
下 载。这两个ftp都相当难登陆。而且,不能用代理。用代理是登陆不了的!
 
2 通过EOS data Gateway订购。
网址是:http://delenn.gsfc.nasa.gov/~imswww/pub/imswelcome/index.html
注 册一个帐户,然后选数据,订数据。通过邮寄光盘或者通过ftppull(从美国的ftp下载)or ftppush(从本地的ftp上下载)。基本上除了L1B的数据没有,其它的产品都有。
 
3 通过JAXA的数据分发中心下载。
个人认为这个系统比EOS的系统好用。可能EOS的还没用熟。
网址:https://www.eoc.jaxa.jp/iss/jsp/indexEn.html
用 代理也可以下载。注册了账号,可以检索,下载任何级别的产品(权限比principle Investigator可能要小些)。订了产品,过一会儿就可以下载了(会发邮件通知),只是bnu的网络下速度只有3.0 k/s左右。

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最近有朋友问起关于AMSR-E Tb数据的处理方法,现总结如下:

1、数据介绍
 http://nsidc.org/data/docs/daac/nsidc0301_amsre_gridded_tb.gd.html

2、数据下载
ftp://sidads.colorado.edu/pub/DATASETS/brightness-temperatures/

3、数据预处理

1)在Arc GIS 中处理
http://nsidc.org/data/ease/gis.html

2)在ENVI中处理
http://nsidc.org/data/ease/geolocate/index.html

3)ArcGIS 9 中批处理

1、解压后的的文件在DOS下提取文件名,并加扩展名为.bsq
   DIR /W .> name.txt
   RENAME ID2.03-AMSRE-B01-NL2002170A.06H NL02170A06H.BSQ
   在excel中可以使用concatenate函数为新的文件名加后缀

2、将所下的头文件COPY同样数目个,并改名称为和文件名称一致的.hdr文件,并放在和文件相同的目录下
     COPY NL.hdr EASE-F13-NL2000064D37H.hdr

3、利用ARCMap下的ArcToolBox下的Raster To Other Format工具将BSQ文件批量撰为GRID
    或在Acr Infor 工作站下执行:
   imagegrid NL02365D23H.bsq NL02365D23H nearest

4、利用ARCMap下的ArcToolBox下的Samples->Data Management->Projections->Batch Define Coordinate System工具批量定义投影为EastGrid
    或在Acr Infor 工作站下执行:
   projectcopy file EASE-Grid_north.prj grid NL02365D23H
   
可利用以下信息建立prj文件
PROJCS["User_Defined_Lambert_Azimuthal_Equal_Area",GEOGCS["GCS_User_Defined",DATUM["D_User_Defined",SPHEROID["User_Defined_Spheroid",6371228.0,0.0]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Azimuthal_Equal_Area"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",0.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",90.0],UNIT["Meter",1.0]]

5、利用ARCINFOR 工作站转投影
project grid kkk1 kkkk2
output
projection albers
units meters
spheroid krasovsky
parameters
25 0 0
47 0 0
105 0 0
0 0 0
0.0
0.0
end

6、重采样到25000

  AL02_363A_06H  = resample ( AL02363A_06H , 25000 , nearest )