吉哥系列故事——临时工计划

Problem Description

　　俗话说一分钱难倒英雄汉，高中几年下来，吉哥已经深深明白了这个道理，因此，新年开始存储一年的个人资金已经成了习惯，不过自从大学之后他不好意思再向大人要压岁钱了，只能把唯一的希望放到自己身上。可是由于时间段的特殊性和自己能力的因素，只能找到些零零碎碎的工作，吉哥想知道怎么安排自己的假期才能获得最多的工资。
　　已知吉哥一共有m天的假期，每天的编号从1到m，一共有n份可以做的工作，每份工作都知道起始时间s，终止时间e和对应的工资c，每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号)，每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c，且不能存在时间重叠的工作。比如，第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始，第4天结束的工作一起被选定，因为第2天吉哥只能在一个地方工作。
　　现在，吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数（第m+1天吉哥必须返回学校，m天以后起始或终止的工作是不能完成的）。

 

Input

第一行是数据的组数T；每组数据的第一行是2个正整数：假期时间m和可做的工作数n；接下来n行分别有3个正整数描述对应的n个工作的起始时间s，终止时间e，总工资c。

[Technical Specification]
1<=T<=1000
9<m<=100
0<n<=1000
s<=100, e<=100, s<=e
c<=10000

 

Output

对于每组数据，输出吉哥可获得的最高工资数。

 

Sample Input

110 51 5 1003 10 105 10 1001 4 26 12 266

 

Sample Output

102

 

与贪婪选取的活动安排问题不同。这里是动态规划，不用排序。

package first_round;import java.util.Scanner;public class Number_03 {    public static void main(String... strings) {        Scanner sc = new Scanner(System.in);        int times = sc.nextInt();        while (times-- > 0) {            int m = sc.nextInt(), n = sc.nextInt();            Job[] jobs = new Job[n];            for (int i = 0; i < n; i++) {                jobs[i] = new Job();                jobs[i].start = sc.nextInt();                jobs[i].end = sc.nextInt();                jobs[i].wage = sc.nextInt();            }            int[] dp = new int[m + 1];            for (int i = 1; i <= m; i++) {                for (int j = 0; j < n; j++) {                    if (jobs[j].end <= i) {                        dp[i] = dp[i] > dp[jobs[j].start - 1] + jobs[j].wage ? dp[i] : dp[jobs[j].start - 1] + jobs[j].wage;                    }                }            }            System.out.println(dp[m]);        }        sc.close();    }}class Job {    int start;    int end;    int wage;}