第k元素log(n)算法--划分树

来源:互联网 发布:java特种兵作者 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 08:24

第k元素log(n)算法--划分树

前几天学线段树,这个经典的K-th number一直没有做,关键是听别人说复杂度是log(n)^3,我对这个需要两次二分+一次查找的算法非常的不爽,于是一直拖着没搞
今天正准备着手这题的时候,发现PKU的Disscuss有人提到log(n)的算法,而且编程复杂度比log(n)^3的还小,于是对这种算法充满了憧憬,那个log(n)^3的写到一半也放弃了(其实log(n)^3的归并树算法化简了之后就是求n个有序数列的第k大数)
YY了很久之后,得到下边这个代码..关键部分已经很明白的加了的注释
完全看明白之后会发现一个非常有趣的现象,划分树逆着做就变成了归并树
(其实我也不知道这是不是hyerty大神所说的划分树,乱YY的)
画了一颗划分树对数列[1 5 2 3 6 4 7 3 0 0]进行划分,下图有助于理解(红色表示该数被分到左儿子)

划分树

划分树


?View Code CPP
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798
#define M 100001struct Seg_Tree{    int left,right;    int mid() {        return (left + right) >> 1;    }}tt[M*4];int len;int sorted[M];int toLeft[20][M];int val[20][M]; void build(int l,int r,int d,int idx) {    tt[idx].left = l;    tt[idx].right = r;    if(tt[idx].left == tt[idx].right)    return ;    int mid = tt[idx].mid();    int lsame = mid - l + 1;//lsame表示和val_mid相等且分到左边的    for(int i = l ; i <= r ; i ++) {        if(val[d][i] < sorted[mid]) {            lsame --;//先假设左边的数(mid - l + 1)个都等于val_mid,然后把实际上小于val_mid的减去        }    }    int lpos = l;    int rpos = mid+1;    int same = 0;    for(int i = l ; i <= r ; i ++) {        if(i == l) {            toLeft[d][i] = 0;//toLeft[i]表示[ tt[idx].left , i ]区域里有多少个数分到左边        } else {            toLeft[d][i] = toLeft[d][i-1];        }        if(val[d][i] < sorted[mid]) {            toLeft[d][i] ++;            val[d+1][lpos++] = val[d][i];        } else if(val[d][i] > sorted[mid]) {            val[d+1][rpos++] = val[d][i];        } else {            if(same < lsame) {//有lsame的数是分到左边的                same ++;                toLeft[d][i] ++;                val[d+1][lpos++] = val[d][i];            } else {                val[d+1][rpos++] = val[d][i];            }        }    }    build(l,mid,d+1,LL(idx));    build(mid+1,r,d+1,RR(idx));} int query(int l,int r,int k,int d,int idx) {    if(l == r) {        return val[d][l];    }    int s;//s表示[ l , r ]有多少个分到左边    int ss;//ss表示 [tt[idx].left , l-1 ]有多少个分到左边    if(l == tt[idx].left) {        s = toLeft[d][r];        ss = 0;    } else {        s = toLeft[d][r] - toLeft[d][l-1];        ss = toLeft[d][l-1];    }    if(s >= k) {//有多于k个分到左边,显然去左儿子区间找第k个        int newl = tt[idx].left + ss;        int newr = tt[idx].left + ss + s - 1;//计算出新的映射区间        return query(newl,newr,k,d+1,LL(idx));    } else {        int mid = tt[idx].mid();        int bb = l - tt[idx].left - ss;//bb表示 [tt[idx].left , l-1 ]有多少个分到右边        int b = r - l + 1 - s;//b表示 [l , r]有多少个分到右边        int newl = mid + bb + 1;        int newr = mid + bb + b;        return query(newl,newr,k-s,d+1,RR(idx));    }} int main() {    int T;    scanf("%d",&T);    while(T --) {        int n , m;        scanf("%d%d",&n,&m);        FOR(i,1,n+1) {            scanf("%d",&val[0][i]);            sorted[i] = val[0][i];        }        sort(sorted + 1 , sorted + n + 1);        build(1,n,0,1);        while(m --) {            int l,r,k;            scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);            printf("%d\n",query(l,r,k,0,1));        }    }    return 0;}

后记:写完后去PKU交了一下,原以为不是rank1也至少是前十,结果连1s都没跑进去...
看了数据后发现m<=5000很少
意味着 nlogn(建树常数较大) + mlngn
和 nlogn(建树常数小)+mlogn^3
前者没占多少优势...
在我们hduoj也找了一道,所幸这题m <= 100000很大
两题比较:
OJ nlog(n) + mlog(n) nlog(n) + mlog(n)^3
HDU 少于500MS 3000MS左右
PKU 1000MS左右 1000-2000MS

2010.7.23跟新
扩展:
Minimum Sum
找到区间中的中位数,然后确定绝对值只和
就是找区间[l,r]的第(l-r+2)/2个数,而求和的话在Query函数里找到kth number后递归上来后再处理一下,需要另开一个数组sum[deep][i]表示第deep层,区间[ tt[idx].Left , i]的和

我比较懒都没有解释什么,只写了个代码
这篇文章解释的很清楚,可以去看看
我的代码只是为了理解方便点写的这么麻烦,其实划分树可以写的很简洁很简洁的,有好多地方可以优化~~

原创粉丝点击