二分查找

来源：互联网发布：天命西游数据平移编辑：程序博客网时间：2024/05/18 02:54

折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。

这是我实现的二分查找的代码

private static int[] array = {3, 6, 34, 99, 110, 440, 500, 220, 500, 755};public int binarysearch(int[] a, int start, int end, int value) {int mid = (end -start)/2 + start;if(value == a[mid]) return mid;if (start >= end) {               return -1;           }else if(value < a[mid])return binarysearch(a, start, mid, value);else return binarysearch(a, mid+1, end, value);}public static void main(String[] args) {int searchdata = 220;int index= new Main().binarysearch(array, 0, array.length-1, searchdata);System.out.println(searchdata + "的索引是"  + index);}

下面是经典的二分查找代码

/** * 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 　　【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 * @author Administrator * */public class BinarySearch { public static void main(String[] args) {int[] src = new int[] {1, 3, 5, 7, 8, 9, 77, 99, 100}; System.out.println(binarySearch(src, 3));System.out.println(binarySearch(src,100,0,src.length-1));}/** * * 二分查找算法 * * *  * @param srcArray *            有序数组 * * @param des *            查找元素 * * @return des的数组下标，没找到返回-1 */    public static int binarySearch(int[] srcArray, int des){ int low = 0; int high = srcArray.length-1; while(low <= high) { int middle = (low + high)/2; if(des == srcArray[middle]) {     return middle; }else if(des <srcArray[middle]) {     high = middle - 1; }else {     low = middle + 1; }}return -1;   }        /**   *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)   *@paramdataset   *@paramdata   *@parambeginIndex   *@paramendIndex   *@returnindex   */public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){     int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;     if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){   return -1;     }   if(data <dataset[midIndex]){     return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);     }else if(data>dataset[midIndex]){         return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);     }else {     return midIndex;     }     } }