数字图像处理基础(翻译一)
来源:互联网 发布:周立功单片机教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:44
1.1 数字图像的定义
一幅图像是一个二维矩阵,矩阵的值表示图像亮度。为了便于图像处理,将一幅图像定义为数字图像。于是,图像可以表示为亮度的函数:
F(x,y)
其中,f表示点(x,y)处的亮度值大小,x和y代表一个图像元素(即,像素)的空间坐标。
为方便起见,图像的像素点(0,0)点位于图像的左上角,如下图所示,x值从左往右逐渐增大;y值从上往下逐渐增大。
在数字图像处理中,图像传感器将图像转换为离散的像素点,图像传感器赋给每个像素点一个空间坐标和灰度等级(或者颜色值),表示像素点的亮度或者颜色。
1.2 数字图像的属性
数字图像具有三个基本属性:图像分辨率、图像定义和图像通道数
1.2.1 图像分辨率
图像的分辨率由图像的行数和列数所决定,m列n行的图像的分辨率为m * n,表示图像沿着水平方向具有m个像素,沿着垂直放心有n个像素。
1.2.2 图像定义
图像的定义暗示了你可以在图像中能看到的颜色数。图像的位深度代表了编码一个像素值的位数。对于一个深度为n的图像,表示该图像具有2^n定义,即一个像素点可以有2^n个不同取值。例如,n = 8,则一个像素点有256种不同取值,范围[0, 255]。N=16,则图像像素点可以有65536种不同取值,范围[0, 65535]或者[-32768, 32767].
1.2.3 图像通道数
图像的通道数与组成图像的像素矩阵数相对应,一幅灰度图像由一个平面(通道)组成;一幅真彩图像由3个平面(通道)组成,每一个通道对应红、绿、蓝颜色成分。
在真彩图像中,一个像素点的颜色成分被编码为3个不同的值。一幅彩色图像由像素点的3个矩阵结合而成,分别对应RGB图像中的红色、绿色和蓝色成分;HSL图像中则对应色调、饱和度和亮度值。
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