并发控制

无论是在操作系统还是在数据库中，都不免有进程并发的操作，而进程并发不就难免会造成数据的错误（也称为时间的错误）

在操作系统中运用的是Pv操作解决并发的问题，今天我想说的是在数据库中如何避免并发带来的三个问题

1丢失更新的问题

2读取数据问题

3不可重复读问题

 

下面用例子来说明该问题

 

 丢失更新的问题

 

丢失更新原因就在于 多个事务同时对一个数据操作，每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新。

例如：

 

当事务A和事务B同时修改某行的值，

1.事务A将数值改为1并提交

2.事务B将数值改为2并提交。这时数据的值为2，事务A所做的更新将会丢失。

 

 

时间

更新事务A

数据库中a的值

更新事务B

T0

 

100

 

T1

Find a

 

 

T2

 

 

Find a

T3

a:=a-30

 

 

T4

 

 

a:=a*20

T5

Upd a

 

 

T6

 

70

Upd a

T7

 

200

 

 

上面的实例我们可以看到，当程序正确执行的时候，结果是140或170。但是按表中的并发执行，结果A是200，原因就在于事务A的更新被事务B的被重写覆盖掉了，导致事务A的丢失。

 

 

读脏数据

 

在数据库技术中。我们把未提交随后被撤销的数据称为“脏数据”。

 

看实例

·

1.Mary的原工资为1000,财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务)

2.Mary读取自己的工资,发现自己的工资变为了8000，欢天喜地！(在缓存中读取)

3.而财务发现操作有误，回滚了事务,Mary的工资又变为了1000像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。

 

不可重复读

不可重复读，主要是同一个事务前后两次读取的结果不一致造成的

 

实例

1.在事务1中，Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成

2.在事务2中，这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.

3.在事务1中，Mary 再次读取自己的工资时，工资变为了2000

 

 事务1前后两次读取同一个数据出现不同的结果。这就造成的数据的不可重复读的问题。

 

以上三个问题是数据库事务并发中经常出现的问题。如何避免出现该问题呢。就需要对数据进行加锁。锁的问题下篇博客精彩讲述。