假设检验（总结）

      假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体的做法是：根据问题需要对研究的总体做某种假设记作H0；选取合适的统计量，这个统计量要是的假设H0成立时，其分布已知。这样我们就可以根据统计量的分布是否满足某种分布，并根据预先设定的显著性水平进行检验做出拒绝或者接受假设H0的判断。

       常用的假设检验方法有：u检验方法、t检验方法、X2检验方法、F检验方法、秩和检验方法等。我们在随后将会对F检验、最大使然估计、似然比检验、Wald检验和拉格朗日乘子检验进行详细的讲述。

t检验：

    t检验主要用于样本较小，总体方差σ未知的正态分布资料。它使用t分布来推导差异发生的概率，从而比较两个均数的差异是否显著。

    t检验分为单边检验和双边检验

单边统计量为：

双边t检验是检验两个样本平均数与其各自代表的总体的差异是否显著。双边总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。

独立样本t检验的统计量为：

其中S1和S2为两样本方差；n1和n2为两样本容量。上面的公式：1/n1+1/n2不是减）

适用条件：

    1）已知样本均数。2）可得到一个样本均数及该样本的标准差。3）样本来自正态或者近似正态总体。

F检验

最大似然估计

似然比检验

Wald检验

拉格朗日乘子检验

未完待遇，具体内容随后补上。

参考文献：http://wenku.baidu.com/view/4bcd65bffd0a79563c1e7216.html

t检验百科：http://baike.baidu.com/link?url=taqT3xjoILx-qteB3peocsWYqlg3WX1Fk7y8WTOGlouJ9mNgRBNl-F01tRt2yFlT