实时数据库

        做开发工作，数据库是离不开的，而且Oracle、SQLServer、MYSql等关系型数据库已经耳熟能详了，另外一些非关系型数据库redis、MongoDB数据库等也会经常会用到，但是我最近一直接触的是实时数据库。

 

       在之前都没有听说过这种数据库系统，目前就职的公司就是开发这种数据库产品的，而且开发出来的版本已经比较成熟了。公司用的是C++语言进行开发的。

 

        而自己本身是JAVA开发出身，所以不能参与这块产品的研发，但是也会用到公司的这套数据库系统做为底层数据存储和支持。所以也对这种数据库学习了一下。

 

       在生活中，什么样的天气穿什么样的衣服，什么样的人用什么样的方式来对待都是常识，在数据库领域其实也是这样的，在特定的应用领域中，关系库不可能一扫千军，它也是有它不足的地方。所以实时库的出现也是这样一种情况，解决特定的应用领域。

 

        其实不光是实时数据库这样，嵌入式数据库、文档型数据库都是如此。

 

        实时数据库应用领域主要是工业监控领域，例如电力、石化、钢铁、冶金、造纸、交通控制等领域的监控。

 

        这些领域有什么样的特点？为什么不用关系数据库而用实时数据库呢？

 

        其实主要有这样的几点：

               1.  监测点数量多

               2.  存储量大

               3.  时效性强

 

        基于上面的三个特点可以知道工业监控领域是需要插入速度快、易于维护、满足实时性。

 

        关系型数据库在这几方面显得有点不足，首先关系型数据库着手于数据的完整性和一致性，所以事务是特别需要处理的，这就导致了数据库插入速度慢；而且在数据库面对海量数据备份是一件非常耗时的操作；并且对处理定时限制没有严格的要求，这就导致时效性方面关系库显得捉襟见肘。

 

        但是实时库在这几方面就显得相当的有优势。

 

        另外实时库在应对实时性的时候采用的常驻内存保证读取速度，这时如果海量数据都在内存中有时候会不太现实，所以实时库提供的一种核心技术就是压缩，压缩好坏决定实时库好坏的关键因素，有了压缩技术就让实时性得到了更加好的体现。

 

       所以实时数据库是一种特殊类型的数据库系统，但它有许多与关系型数据库存在差异。只有理解了这些相同之处和差异部分，才能对实时数据库有更深地了解。特定情况下选择适合的才是解决问题的根本。