最大连续子串和的逐步优化
来源:互联网 发布:java web生产验证吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 04:09
算法渣渣。。。。没办法,从最简单的慢慢学起吧。。。哎
恩,函数基本都在20行左右~
假设全部为负数时,最大连续子串和为 0;
start, end 记录最大连续子串和的头尾。
// O(n^3)/* 三层循环, i, j 分别记录最大连续子串的头尾。*/int maxSubsequenceSum(int a[], int size, int &start, int &end){ int maxSum = 0; for (int i = 0; i < size; ++i){ for (int j = i; j < size; ++j){ int currentSum = 0; for (int k = i; k <= j; ++k){ currentSum += a[k]; if(currentSum > maxSum){ maxSum = currentSum; start = i; end = j; } } } } return maxSum;}
// O(n^2)/* 两层循环,sum(A[i]+...+A[j]) = A[j] + sum(A[i]+..+A[j-1]), 故可省略最里层的循环*/int maxSubsequenceSum(int a[], int size, int &start, int &end){ int maxSum = 0; for(int i = 0; i < size; i++){ int currentSum = 0; for(int j = i; j < size; j++){ currentSum += a[j]; if( currentSum > maxSum){ maxSum = currentSum; start = i; end = j; } } } return maxSum;}
// O(n)
/*
一层循环,使用 startTemp 记录可能构成最大连续子串的头,
关键: 若一个子序列的 和 是 负 的,则它不可能是最大连续子串的一部分。
如 { 1, -3, 4, -2, -1, 6 }, { 1, -3 }肯定不在最大连续子串中,
但 1 仍可能是最大子序列,注意保存该情况。
*/
int maxSubsequenceSum(int a[], int size, int &start, int &end){ int maxSum = 0; int startTemp = 0; int currentSum = 0; start = end = 0; for(int i = 0; i < size; i++){ currentSum += a[i]; if(currentSum < 0){ startTemp = i + 1; currentSum = 0; } if(currentSum > maxSum){ maxSum = currentSum; start = startTemp; end = i; } } return maxSum;}
这里随便找了一道例题:HDU 1003,注:此处需考虑全为负数情况应选最大的那个负数。
#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;const int maxn=100005;int a[maxn];int maxSubsequenceSum(int a[], int &size, int &start, int &end){ int maxSum = 0; int startTemp = 0; int currentSum = 0; for(int i = 0; i < size; i++){ currentSum += a[i]; if(currentSum < 0){ startTemp = i + 1; currentSum = 0; } if(currentSum > maxSum){ maxSum = currentSum; start = startTemp; end = i; } } return maxSum;}int main(){int t, n;cin >> t;for(int m = 1; m <= t; m++){cin >> n;int tag = 0;for(int i = 0; i < n; i++){scanf("%d", &a[i]);if(a[i] > 0)tag = 1;}cout << "Case " << m << ":" << endl;int start = 0, end = 0, ans;if(tag)//含有正数的情况ans = maxSubsequenceSum(a, n, start, end);else{//考虑全部非正的特殊情况ans = a[0];for(int i = 1; i < n; i++){if(a[i] > ans){ans = a[i];start = i; end = i;}}}cout << ans <<" "<< start + 1 <<" "<< end + 1 << endl;if(m != t)cout << endl;}return 0;}
- 最大连续子串和的逐步优化
- 最大子矩阵【最大连续子串和的衍生】
- 和最大连续子串的问题
- 和最大的连续子串
- 最大连续子串和
- 最大和连续子串
- 连续最大子串和,连续最小子串和
- 一个正负数组,求其最大的连续子串和
- 最大连续子序列的和
- 最大连续子序列和的问题
- 连续子数组的最大和
- 连续子数组的最大和
- 最大连续子序列的和(normal)
- 连续子数组的最大和
- 求连续子序列的最大和
- 求连续子数组的最大和
- 连续子数组的最大和
- 连续子向量的最大和
- 常见的排序算法
- 面试题目回忆
- 2013 域名注册商排行
- 帧动画: FrameAnimation
- 计算机网络原理笔记
- 最大连续子串和的逐步优化
- OCP-1Z0-051-V9.02-121题
- Tween动画
- 关于安卓内存溢出问题探讨
- 传感器的使用
- C:参加派对
- 第一篇博客
- oracle10G的异机恢复实验
- 递归-求解斐波那契数列