人脸检测文章
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http://www.jdl.ac.cn/project/faceId/
机器学习:
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adaboost:
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http://stblog.baidu-tech.com/?p=19
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论文下载:
Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment
opencl:
http://www.csdn.net/article/2013-10-29/2817319-the-application-areas-opencl-can-be-used
Paper
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入门教程:
其中computer vision的话我建议的reading lists是
1.想看看冈萨雷斯的数字图像处理,有理论版的和matlab version,手把手教你做image processing的 我觉得lz应该会喜欢这种一堆一堆代码而没有太多公式推导的
2.看完冈萨雷斯之还用matlab实践了一些东西后就可以选择性的看一些综述了
比如Richard Szeliski的 Computer Vision,还有一本Image Processing, Analysis and Machine Vision也是不错的,翻翻即可
然后cousera上最近有个入门的cv教程可以再看书前看下,感受感受
叫Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital
这个名字真是狂拽酷炫叼霸天,实际内容讲的挺好的,总共week9
然后如果lz是代码指导学习的忠实爱好者,那我帖下Some popular image processing packages(从coursera上拔过来的)
Image Processing On Line (IPOL): IPOL 路 Image Processing On Line
一个在线的学习网站,可以搜索各种算法,提供相关论文以及视频和算法实现程序,能上传自己的文件在线运行出结果
Matlab (general purpose): 图像和视频处理
Matlab的话主要用IPT,适合我们做下实验,确定合适的算法
ITK (medical imaging): ITK - Segmentation & Registration Toolkit
用于做医学Segmentation and Registration的
FSL (brain imaging): FSL - FslWiki
做大脑FSL FMRI,MRI和DTI的成像数据分析工作的
Adobe Products: Photo editing programs, photo editing software
Adobe家族,用用可以,看看就好
Python Imaging Library: Python Imaging Library (PIL)
能干的货很少,除非你只想给你的python程序加一点小小的图像处理的工作,我觉得有了openCV的python版就可以抛弃它的
OpenCV: Welcome - OpenCV Wiki
能干的货很少,除非你只想给你的python程序加一点小小的图像处理的工作,我觉得有了openCV的python版就可以抛弃它的
OpenCV: Welcome - OpenCV Wiki
An optimization toolbox for solving various sparse estimation problems.
Sparse Modeling 2: Introduction
An information-theoretic framework for sparse data modeling
这两货都是处理稀疏数据的,以后研究下,说不定推荐系统也用的上,优化下数据存储方面
我是分割线
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机器学习什么的reading lists:以前写过一个帖子,贴个链接吧,其实乱七八糟的杂书多的很,概率图模型的啊到什么foundation of mahine learninhg啥的,不是写的不好,只是我觉得入门看三本就够:
PRML pattern classification 以及 统计学习基础 其他看着玩就好
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