一个简单的概率算法
来源:互联网 发布:股票交易系统源码 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 22:09
概率算法:假设我们有5个大小不等的面积(对应5个不同的奖项),共同组成一个圆,总面积为1(必须),那么随机一个double数字出来,它究竟落入哪一个小面,该面的id就是对应的奖项。
/** * 利用随机数,配合设定的概率,取得获得的奖项等次,【符合概率分布】 * @param list数据库里设定的概率 * @return随机获得的奖项等次 */public String getRandomId(List<Map<String, Object>> list){try {double randomNumber;randomNumber = Math.random();//随机数double count=0;//概率和int i = 0;//当randomNumber>[概率1],则比较randomNumber是不是大于[概率1]+[概率2],以此类推//直到randomNumber<[概率1]+[概率2]+..+[概率i],返回i。for(i=0;i<list.size();i++){count+=Double.parseDouble(list.get(i).get("prob").toString());if(randomNumber<count){break;}}return (i+1)+"";} catch (NumberFormatException e) {e.printStackTrace();return "100";}}
算法的意思是:多个概率的大小总和等于1,相当于一个半径为1的圆。当我们随机一个double数出来之后,将它与概率相比,如果第1个概率小于随机数,则第1个概率加上第二个概率与随机数相比,以此类推下去,必然有一个概率被加上之后能大于这个随机数,因为随机数的范围[0,1),而我们的圆的总面积是1.此时我们就能得到最后被加上的概率的位置,返回它的位置就是我们需要的结果。
下面测试一下:
public static void main(String[] args) {//我从数据库查出的概率集合,有4个奖项,第5个是为了凑合1的总和,也可以是不中奖的1个概率。//分别是:0.1; 0.2; 0.2; 0.1; 0.4List<Map<String, Object>> list=(new LotteryService()).getProbability();LotteryUtil lt=new LotteryUtil();//6个计数,包含getRandomId()报错的情况。int count1=0;int count2=0;int count3=0;int count4=0;int count5=0;int countError=0;for(int i=0;i<100;i++){int n=Integer.parseInt(lt.getRandomId(list));//当得到的奖项ID=1,则count1++,下同。if(n==1){count1++;}else if(n==2){count2++;}else if(n==3){count3++;}else if(n==4){count4++;}else if(n==5){count5++;}else{countError++;}System.out.print(n+"\t");}System.out.println();//输出概率分布情况System.out.println(count1+":"+count2+":"+count3+":"+count4+":"+count5);}
运行结果:9:21:24:9:37
这个结果符合我们设定的比例:1:2:2:1:4,就是说,概率算法是正确的。
有的人可能会问,用面积来计算概率的话,如果概率的顺序调整一下,比如4:2:2:1:1,方法getRandomId()中count先后出现的结果就不一样,那与随机数比较的结果是不是就不一样了。
这里就要考虑到一个问题,那就是随机数,大家都知道随机数是没有规律出现的,也就是说在一定次数里面,每一个数字都有可能出现,换句话说就是分布平均的。
那么如果概率变换顺序,对于随机数来说还是平均分布,将随机数当成一个个点来看待,如果一个概率够大,那么落在其中的点就会更多,相反如果概率较小的则落点就少。那么概率分布就跟顺序没有关系了。
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